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Matlab函数学习
实例1:创建一个向量并计算向量元素总和
实例2:创建一个矩阵并计算矩阵每列元素的总和
实例3:创建一个矩阵并计算矩阵每行元素的总和
实例4:创建一个三维数组并计算数组特定切片元素(维度1*维度2)的总和
实例5:创建一个三维数组并计算数组特定切片元素(维度2*维度3)的总和
实例6:创建一个三维数组并计算数组特定切片元素(维度1*维度3)的总和
实例7:创建一个三维数组并计算数组所有维度元素的总和
实例8:创建一个三维数组并计算数组沿第三维度元素的总和
实例9:创建一个int32类型向量并计算其元素的总和(输出类型不变)
实例10:创建一个向量并计算其元素的总和(不包括NaN值)
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语法描述:
S = sum(
返回 A 沿大小不等于 1 的第一个数组维度的元素之和A
)
-
如果
A
是向量,则sum(A)
返回元素之和。 -
如果
A
是矩阵,则sum(A)
将返回包含每列总和的行向量。 -
如果
A
是多维数组,则sum(A)
沿大小不等于 1 的第一个数组维度计算,并将这些元素视为向量。此维度会变为1
,而所有其他维度的大小保持不变。
S = sum(
计算 A
,'all'
)A
的所有元素的总和。此语法适用于 MATLAB® R2018b 及更高版本
S = sum(
沿维度 A
,dim
)dim
返回总和。例如,如果 A
为矩阵,则 sum(A,2)
是包含每一行总和的列向量
S = sum(
根据向量 A
,vecdim
) vecdim
中指定的维度对 A
的元素求和。例如,如果 A
是矩阵,则 sum(A,[1 2])
是 A
中所有元素的总和,因为矩阵的每个元素包含在由维度 1 和 2 定义的数组切片中
S = sum(___,
使用上述语法中的任何输入参数返回指定数据类型的总和。outtype
)outtype
可以是 'default'
、'double'
或 'native'
S = sum(___,
指定在上述任意语法的计算中包括还是忽略 nanflag
)NaN
值。sum(A,'includenan')
会在计算中包括所有 NaN
值,而 sum(A,'omitnan')
则忽略这些值
实例1:创建一个向量并计算向量元素总和
A = 1:10; %创建一个1-10的向量
S = sum(A) %对向量A求和
实例2:创建一个矩阵并计算矩阵每列元素的总和
A = [1 3 2; 4 2 5; 6 1 4]; %创建一个3*3的矩阵A
S = sum(A) %对矩阵A的每列元素进行求和
实例3:创建一个矩阵并计算矩阵每行元素的总和
A = [1 3 2; 4 2 5; 6 1 4]; %创建一个3*3的矩阵A
S = sum(A,2) %对矩阵A的每行元素进行求和
实例4:创建一个三维数组并计算数组特定切片元素(维度1*维度2)的总和
%沿第三个维度对 A 进行切片
A = ones(4,3,2); %创建行(维度1)*列(维度2)*高(维度3)为4*3*2,所有元素都为 1的三维数组A
A(2,2,2) = 5; %将三维数组的维度3中,第2行,第2列的元素赋值为5
%沿第三个维度对 A 进行切片,维度3一共包含2个页面,每个页面均为 4×3 矩阵
S1 = sum(A,[1 2]) %维度3的两个页面均为 4×3 矩阵,分别计算维度3中每页的总和
三维数组A 第三维度进行切片
维度3的两个页面(切片1和切片2)的元素和各页面元素总和S1分别为:
实例5:创建一个三维数组并计算数组特定切片元素(维度2*维度3)的总和
%沿第一个维度对 A 进行切片
A = ones(4,3,2); %创建行(维度1)*列(维度2)*高(维度3)为4*3*2,所有元素都为 1的三维数组A
A(1,1,2) = 5; %将三维数组的维度3中,第1行,第1列的元素赋值为5
%使用向量维度参数指定要求和元素的维度(行和列),此为计算维度2(列)和维度3(高)的元素总和
%沿第一个维度对 A 进行切片,维度1一共包含4个页面,每个页面均为 2×3 矩阵
S1 = sum(A,[2 3]) %分别计算维度1中每页的总和
三维数组A 第一维度进行切片
维度3的两个页面(切片1和切片2)的元素为: 第一维度进行切片的各页面元素总和S1分别为:
注(维度解释):对于下例中3*4的矩阵A,行是维度1(矩阵A对应的是3行),列是维度2(矩阵A对应的是4列),如下图所示:
实例6:创建一个三维数组并计算数组特定切片元素(维度1*维度3)的总和
%沿第二个维度对 A 进行切片
A = ones(4,3,2); %创建行(维度1)*列(维度2)*高(维度3)为4*3*2,所有元素都为 1的三维数组A
A(1,1,2) = 5; %将三维数组的维度3中,第1行,第1列的元素赋值为5
%使用向量维度参数指定要求和元素的维度(行和列),此为计算维度1(行)和维度3(高)的元素总和
%沿第二个维度对 A 进行切片,维度2一共包含3个页面,每个页面均为 4×2 矩阵
S1 = sum(A,[1 3]) %分别计算维度2中每页的总和
三维数组A 第二维度进行切片
维度3的两个页面(切片1和切片2)的元素为: 第二维度进行切片的各页面元素总和S1分别为:
实例7:创建一个三维数组并计算数组所有维度元素的总和
方法一:
%计算数组所有维度元素的总和
A = ones(4,3,2); %创建行(维度1)*列(维度2)*高(维度3)为4*3*2,所有元素都为 1的三维数组A
A(1,1,2) = 5; %将三维数组的维度3中,第1行,第1列的元素赋值为5
S1 = sum(A,[1 2 3]) %计算维度1、维度2和维度3中所有元素的总和
方法二:
%计算数组所有维度元素的总和
A = ones(4,3,2); %创建行(维度1)*列(维度2)*高(维度3)为4*3*2,所有元素都为 1的三维数组A
A(1,1,2) = 5; %将三维数组的维度3中,第1行,第1列的元素赋值为5
%S1 = sum(A,[1 2 3]) %计算维度1、维度2和维度3中所有元素的总和
S1 = sum(A,'all') %计算数组A中所有维度的所有元素的总和
三维数组A
维度3的两个页面(切片1和切片2)的元素为: 三个维度元素总和S1为:
实例8:创建一个三维数组并计算数组沿第三维度元素的总和
%计算数组所有维度元素的总和
A = ones(4,3,2); %创建行(维度1)*列(维度2)*高(维度3)为4*3*2,所有元素都为 1的三维数组A
A(1,1,2) = 5; %将三维数组的维度3中,第1行,第1列的元素赋值为5
S1 = sum(A,3) %计算数组沿第三维度元素的总和
三维数组A 沿第三维度元素的总和
维度3的两个页面(切片1和切片2)的元素为: 沿第三维度元素的总和S1为:
实例9:创建一个int32类型向量并计算其元素的总和(输出类型不变)
A = int32(1:10); %创建一个由 32 位整数类型(int32)组成的向量A
S = sum(A,'native') %计算向量A中元素的总和,并指定输出类型和输入数据类型(int32)相同
向量A的元素为: 输出总和S为:
实例10:创建一个向量并计算其元素的总和(不包括NaN值)
A = [1.77 -0.005 3.98 -2.95 NaN 0.34 NaN 0.19]; %创建一个包含NaN值的向量
S = sum(A,'omitnan') %计算向量A中不包括 NaN 值的元素的总和
%注:如果您不指定 'omitnan',则 sum(A) 会返回 NaN
向量A的元素为: 输出总和S为:
输入参数:
1、输入数组A-----指定为向量、矩阵或多维数组
-
如果
A
是标量,则sum(A)
返回A
-
如果
A
是 0×0 空矩阵,则sum(A)
返回0
2、维度向量dim-------指定为正整数向量
每个元素代表输入数组的一个维度。指定的操作维度的输出长度为 1,而其他保持不变。
以 2×3×3 输入数组 A
为例。则 sum(A,[1 2])
返回 1×1×3 数组,其元素是 A
的每个页面的总和
3、输出数据类型-------指定为 'default'
、'double'
或 'native'
这些选项还指定执行运算采用的数据类型
4、NaN
条件-------指定为 '
includenan'
或 '
omitnan'
-
'includenan'
- 计算总和时包括NaN
值,生成NaN
。 -
'omitnan'
- 忽略输入中的所有NaN
值。
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