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NER最新进展

NER场景，其实在实际业务中也非常常见，现在也有很多基于这方面的研究，这里单独开一篇博客，不断积累记录这方面的研究和方法，供学习

MECT

论文标题：

MECT: Multi-Metadata Embedding based Cross-Transformer for Chinese Named Entity Recognition

论文链接：

.acl-long.121.pdf

解读：中文NER涨点神器！基于多元数据的双流Transformer编码模型

主要创新点就是在模型中融合进汉字的结构信息（例如部首等）。同时可以学习一下FLAT

NER数据增强

主要就是看看NER领域怎么进行数据增强：

打开你的脑洞：NER如何进行数据增强 ？ - 知乎

低资源和跨语言NER任务的新进展：词级别数据增强技术

NER数据漏标：

ICLR2021 中唯一录取的NER论文：NER数据存在漏标怎么办？ - 知乎

Chinese NER Using Lattice LSTM

论文阅读笔记 [NER] [Chinese NER Using Lattice LSTM]及相关延伸 - 知乎

美团ner:

​​​​​​前沿重器[17] | 美团搜索ner技术启示（下）

美团搜索NER技术启示

覆盖和不连续问题：

ACL2021 | 一种巧妙解决NER覆盖和不连续问题的方法

NER统一模型：刷爆14个中英文数据SOTA

QQ音乐命名实体识别技术

欢迎关注笔者公众号，定期更新一些工程上的trick或者前言paper以及代码解读：

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