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2023年12月18日发(作者：123对应的ascii码)

margin of error 公式

margin of error，又叫误差率，是表示范围内统计抽样量调查结果的可信范围的统计概念。它是衡量调查结果的可信程度的重要指标，在调研产品有关项，影响该项的失误率是小的范围内捕获。

margin of error的公式： Margin of Error = Z Value ×

Standard Error

其中，Z值是从期望分布表中由指定的有效性水平中选取的一个数字值，常用的Z值有90%的时候1.645，95%的时候是1.96，99%的时候2.32。Standard Error就是标准误差，它是根据样本数量计算得出的，样本数量多而越小，如果样本量大于30时会使用t检验，公式为Standard Error = 样本标准差/ 样本数量的平方根。

通过上面的描述可以看出，margin of error是根据样本量、样本调查结果和指定有效性水平来决定的，那么在使用margin of error进行计算的时候，我们需要考虑以下几点：

1. 第一，要确定样本量，因为样本数量多少会影响standard

error的大小；

2. 其次，要确定样本的调查结果；

3. 最后，要确定有效性水平，选择要么是90%、要么是95%、要么是99%，也就是说要按照PPP（價值、流量和信用）规则，根据实际情况去选择。

margin of error公式的使用可以让我们更清楚的了解所得出的调查结果，并在确定抽样量调查结果的可信范围之内，真实的反映本身研究的可信范围。


本文标签： 样本 调查结果 可信 范围 有效性

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