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2023年12月22日发(作者:oracle分页查询的原理)
数据库原理及应用精品课程建设思路与方法探讨
摘要:为了进一步打造品牌专业,促进教师队伍专业化发展,进一步深化应用型本科高校课程改革,提升学校办学的软实力,更好的建设数据库精品课程,论文着重分析了数据库精品课程建设的重要性及其意义,给出了课程建设的思路和方法,针对应用型本科高校办学层次提出了“校企”协作建课模式,经过实践课程建设效果明显。
关键字:数据库;精品课程;建设思路;改革
Discussion the Construction Ideas and Methods of Excellent Courses
of DataBase Principle and Application
Abstract: In order to further build the brand specialty, promote
the professional development of teachers, deepen the curriculum reform
of Application-oriented Undergraduate Colleges and universities,
improve the soft power of running schools, and build excellent
database courses, this paper focuses on the importance and
significance of the construction of excellent database courses, and
gives the ideas and methods of course construction, Aiming at the
school running level of Application-oriented Undergraduate Colleges
and universities, this paper puts forward the "school enterprise"
cooperative course construction mode, and the effect of course
construction is obvious after practice.
Keywords: database; Excellent courses; Construction
ideas; reform
中图分类号:G642
0 引言
数据库技术是当今计算机领域中应用最为广泛的技术之一,也是计算机科学与技术中最早使用的技术,如今已发展成为计算机信息系统的核心技术[1]。各个高校在最初的计算机专业课程设置中,把数据库及其相关课程作为计算机及相关专业的核心基础课程,并一直延续至今。数据库是计算机及其相关专业的专业方向的必修课,在专业和课程体系中具有非常重要的地位与实际意义,很多高校都将其列入重点课程或者精品课程建设项目。精品课程是具有一定示范性的课程,需要具备一流课程建设团队、一流教学管理、一流教学方法等特点。虽然近几年很多高校都以建设“金课”为目标,而金课的前期基础是各高校立项的精品课程或者重点课程的孵化,这也成为提高教学质量的关键。
精品课程建设是课程建设的重要途径之一,也是提高教学质量的一个方面[2-3]。数据库原理及应用课程是计算机相关专业的核心课程,随着大数据,海量数据的迅速增加,数据库在网络开发应用中愈加普遍,掌握数据库编程已经成为计算机相关专业毕业生的岗位技能之一。精品课程建设不同等级建设标准不一,校级精品课程建设围绕着学校人才培养定位,专业人才培养目标,制定相应的评价验收标准,一部分标准是向省级精品课程看齐,而省级国家级精品课程评价验收标准要求更高。不管哪一级标准,精品课程建设的目的是一致的,那就是把课程建设好,让资源共享,让更多的学生受益。通过数据库原理及应用精品课程的建设,进一步深化课程的教学改革和教学研究,提高教学效果;通过云课堂、雨课堂、一师一优课和精品课程网站把优质的课程资源推广、共享,方便同类院校师生相互借鉴学习。
1 数据库课程教学体系的特点
课程建设的核心是课程的教学方法和教学内容,课程教学体系要紧紧围绕人才培养目标、课程教学大纲进行设计,实时的融入思政元素,要重视理论的系统性和完整性,突出学生实际应用能力的培养。随着信息化技术的广泛应用,数据库技术也成为计算机科学中最为活跃、应用最为广泛的内容之一,相当多的非计算机专业学生都开设了针对数据库应用的课程[4]。数据库课程内容上一般涵盖三个方面,原理、设计及应用,原理是设计及应用的基础,是学习数据库的关键,
三者相互促进、知识衔接上相辅相成。在web开发比较流行的当下,学好数据库是软件开发与设计的基础,也是许多IT企业在招聘岗位时应聘者必备的技术。
1.1 数据库贯穿了信息类课程
信息技术的发展使数据库技术的重要性日益显现,数据库已经成为信息管理系统的核心。数据库在现代软件中所处的特殊地位与作用,使其学习过程贯穿多个信息类课程。比如一些编程语言如Java中,相关章节设计有数据库连接的内容,还有web开发课程网络程序设计
要用到数据库知识,作为网站的后台数据库提供数据的存储和操作等,这些对数据库的原理
设计及应用都有较高的要求。
1.2 理论性和实践性结合紧密
数据库课程在学习时,无论文理科的学生,都兼顾了理论与实践的课程,具有很强的知识性和理论性。掌握数据库,不仅仅只是掌握数据库的增删改查的基本操作,更多的是要掌握数据库的原理,才能准确高效的使用数据库,这对于今后走上工作岗位是非常必要的。实践是最好检验知识掌握程度的途径,一个动手能力强的程序员或者数据库管理员、抑或是软件工程师都需要不断的实践,而数据库的开发与应用也需要大量的实践。
2 建设思路
抓好“建”与“精”。“建”,重点围绕精品课程建设,师资队伍建设和资源库建设;“精”,突出先进的应用型本科的教育理念,鲜明的工科教育特色,先进的教学手段和显著的教育教学成效。
2.1对照建设要求,把握建设原则
精品课程属于优质教育教学资源,是国家和各个高校重点支持建设的课程[5]。课程所属的专业培养目标定性了该课程的建设目标,一是学校整体发展规划,从学校发展,专业建设,重点课程三个层面;二是精品课程的系统开发,涵
盖课程标准,课程实施计划,教材,教学设计,教学课件,教学组织,教学方法与手段等教学实施所需的完整课程资源库。
课程建设要体现应用型,实现培养目标的知识选取,符合学生知识构建,能力形成特点和职业成长规律的课程呈现方式,有效的教学组织与实施,先进的教学手段,课程资源的网络建设。
2.2 建、用同步
精品课程在建设过程中,师生要积极的参与精品课程的使用,而不是等到精品课程建设好后在用。课程不仅是老师的课程也是学生的课程,学生对教师的讲授、教材的使用、讲授的内容、上机等都可以进行建议,包括同行的参与。同时,校企合作企业的参与也至关重要,将所学的知识运用到实际,毫无疑问是所有学习者的共同目标。在应用型本科高校更是如此,校企合作、建设校外实习实训基地都是为了锻炼学生动手能力,可以借助校企合作进行课程置换,企业工程师参与课程建设、编写教材,也可以根据企业的实际需求培养人才,把握市场动态,而且还能实时关注数据库新技术的发展与应用。校企合作能够为学生提供理论联系实际的锻炼,很好的帮助学生解决实习和就业问题。只有这样才能把课程建设好、用好。
3 数据库课程建设的改革
3.1 课程教学内容及目标的改革
无论何种教学方式,都应体现学以致用的思想。在课程的授课过程中要综合运用多种教学方法比如启发式、案例式、任务式、讨论式等,提高学生学习课程的兴趣。数据库原理概念比较枯燥、晦涩难懂,教师可以通过多角度、多方位的线下、线上、混合式教学,增强学生对本课程的学习主动性。在教学过程中,教学设计非常重要,教师不仅要认真备课,还要熟悉学生学情,尽可能的由浅入深,把抽象的原理通过浅显的案例或者应用,比如讲解数据库设计时,通过快递业务系统对整个数据库设计从需求分析→概念结构设计→逻辑结构设计→数据库物理→数据库运行和维护,各阶段的主要任务针对性的讲解,并通过各种不同的实践环节改革,促进学生由具体系统的设计和实现深入掌握课程的概念、知识和技术,
提高学生的实践能力,激发学生的学习兴趣 ;将理论教学与实践教学紧密融合,引导学生灵活掌握理论知识,并具体应用到实际工程中。让学生明白学好数据库不是为了考试,而是软件开发中一项必不可少的技术,应当像学习编程语言一样强化动手能力,培养分析、设计和解决实际问题的能力,认识到学好数据库对其他专业课程的学习有很大的帮助。
3.2 校企合作重构实验与课程设计内容
数据库课程实验是实践教学中必不可少的内容,其目的在于加深对数据库基础理论和基本知识的理解。而数据库课程设计是计算机及相关专业集中实践环节的必修课,是学习完全部课程后进行的一次全面的综合训练,通过课程设计能培养学生多方面的能力,为了让实验内容更加贴近企业,校企合作设计相关实验内容,同时在课内实验和课程设计上还要注意一下几点:
(1)增加综合性、设计性实验,有助于学生综合实践能力。数据库作为一门支撑课程,需要配合其他语言类进行开发,比如人力资源管理系统的软件开发,不仅需要前端的诸如ASP、JSP等技术,还需要后台的数据库,在开发类似项目时不仅需要熟悉开发平台,还要掌握某一种数据库管理系统。所以,在完成规定实验的基础上,还应根据学生的实际情况安排一些综合性、设计性的实验课题,培养学生开发数据库应用程序和编写开发文档的能力,加强学生的综合实践能力,为后续课程做好准备。
除了课内规定实验,还可以通过第二课堂,开放式实验等鼓励学有余力的同学积极参加,实验内容和时间由实验中心结合任课教师灵活制定,具体设计和制作由学生独立完成,鼓励学生创新和自学。
(2)以大赛为载体激发兴趣和潜力,鼓励学生参加相关竞赛活动。实践证明,课内教育与各种学科大赛相结合,能明显提高学生动手能力,提升学习效果。比如,学校组织学生参加的“蓝桥杯”、“软件杯”、“计算机编程大赛”,“互联网+大赛”等等,不仅提高了学生专业综合能力,也提高了学生的实践动手能力和团队协作能力。
(3)完善课程设计内容及考核方式。课程设计是对所学基础知识的一次综合性应用,课程设计的内容要更新完善,信息化社会产生的海量数据、大数据使得数据库技术也在不断更新,应更新完善课程设计内容,课程设计的题目应注意以下几个方面:
为了提高学生参与课程设计的积极性,设计题目以选用学生相对比较熟悉并且与日常学习生活相关的案例便于学生入手。
考虑到学生学习程度的不同,在拟定课程设计任务及要求后,在开发工具及平台的选用上可以根据学生自己的情况选择合适的开发语言或平台,数据库管理系统的选择也不限于所学的数据库SQL Server,也可以是Access,或者My SQL、Oracle等常用数据库。
课程设计采用分组方式,完成一个教师给定的题目。由组长根据组员的实际情况,分配不同的任务,共同协作完成项目。
课程设计的考核方式采用汇报答辩的形式。由各小组制作PPT,现场演示所做题目的各项功能,并接受指导教师和带同门课程或相近课程的教师组成评委的提问,根据完成的程度和课程设计最终提交的报告给出分值。
3.3 完善配套教材建设
教材建设是精品课程建设的重要组成部分,是推进教学质量全面提高的保证。教材内容要以数据库系统核心数据库管理系统为主线引出数据库的相关概念及数据库的框架体系,捋顺数据库原理、应用与设计之间的关联性,突出理论产生的背景,强化理论与商用数据库产品间理论、应用与设计的结合,重视知识的实用性,跟踪数据库前沿技术的发展,并反映最新的主流数据库产品。同时,在有条件的情况下,开发配套的上机指导,与所编教材形成互补。
3.4 完善课程考核制度
课程的考核在一定程度上影响着学生学习的主动性。应用型本科高校更注重学生的动手能力,加大实践环节在成绩中的比重,改革考核形式,避免知识停留于书本,考查学生在综合运用所学专业知识分析问题、解决问题的能力,笔试中,
少客观、多主观题,增加实际应用的综合分析题、编程题,也可以结合校企合作的一些项目或者企业真实项目,让企业一线工程师参加,总之课程的考核应突出应用能力的考核。
3.5 加强师生交流
师生交流可以了解课程建设、授课方法、实验内容等教学环节中存在的问题,以便及时调整。同时,精品课程建设也更需要学生们的参与,通过网络平台学生的答题、互动、学习等都可以真实的反映学习过程中遇到的各种问题以及对课程教学的满意程度,并且一定程度上反映了教学效果。反馈意见的收集可以采取问卷调查、座谈交流等形式,通过这些调研,了解学生的诉求,有助于教师正确认识课程建设中存在的一些问题,并找出解决办法,不断提高课程建设的质量。
4 建设成效
在信息化如此发达的今天,资源唾手可得,使以往的“讲”课不再吸引学生,学生需要更多的动力才能学习,对今天的教学设计和精品课程建设提出挑战。精品课程建设中能否吸引师生“用”精品课程,需要建课团队对照标准用心建课。通过上述措施和方法的建课,建立了课程标准,促进了按教学规范进行的课程设计,通过建设过程,教师们重新学习了教学准备和规范,也促进了课程组和教师之间的交流和学习。学生方面,学生的互动和交流、习题解答、授课视频学习、在线测试等逐年增加,向着好的方向发展,而在线答疑板块互动性不好,需要团队进一步开发。
5 结语
论文分析了数据库原理精品课程建设的理论价值和现实意义,描述了数据库课程教学体系的特点,给出了数据库原理精品课程的建设思路和方法,围绕思路和方法进行了课程改革,突出校企合作建课的作用,经过课改的实施给出了课程建设的成效,为创建精品课程的院校提供了有益的借鉴。
参考文献
[1]于晓文.《机械设计基础》精品课程建设的探讨与实践 [J]. 电子制作.
2013(16):171.
[2]程满玲. 实用型人才培养的数据库课程教学改革探索 [J]. 亚太教育.
2016(07):292+289.
[3]马力,时念云,龚安.信息化时代数据库课程建设教学改革研究[J].计算机教育. 2014(01):88-91.
[4]王珊,萨师煊.数据库系统概论(第5版)[M].北京:高等教育出版社,2014.
[5]李晓辉,朱勇,周东升等.Visual FoxPro数据库与程序设计精品课建设探索[J].高等农业教育. 2014(04):72-74.
*项目基金:教育部产学合作协同育人项目(2);陕西省教育科学基金资助项目(SGH20Z008);西京学院精品课程建设项目(XJJPKC20005)。
△通信作者:王旭启(1976-),男,工学博士,副教授。研究方向:无线传感器网络、模式识别。
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