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2024年1月5日发(作者：access数据库自学教程)

算力需求测算

在硬件和社交网络方面，我简单考虑了下元宇宙中将会新增的数据的一小部分，即将会生成，发送和接收的数据，比如触觉、面部扫描、实时环境扫描。而整体的新增数据将比这些大几个数量级。

比如，英伟达的创始人和CEO黄仁勋（Jensen Huang）认为沉浸式模拟的下一步将不仅仅是更为真实地模拟爆炸或是街头比赛，而是多元运用“分子物理学、重力学、电磁学、电磁波，包括光波和无线电波，以及压力和声音的原理。”

正如虚拟世界将被增强，“现实”世界也是如此。每年，都将有更多的传感器、摄像头、物联网（IoT）芯片集成到我们周围的物理世界中，其中很多将实时与它们的虚拟模拟物连接，且后者也能够反过来与前者交互。与此同时，我们的个人设备将成为每个人的护照，同时也是很多这些体验的发生器。简言之，我们周围的大部分世界都将实现互联和线上化，包括我们自己。

总体来看，元宇宙将持续拥有人类历史上最高的算力要求。而计算将可能继续处于极度短缺的状态。用Andreessen Horowitz合伙人Chris Dixon的话说，“全球以及人类历史上的每一种好的计算资源都出现了需求大于供给的情况。CPU算力是如此。GPU算力也是如此。”其结果是，算力的可得性和发展水平将局限和定义元宇宙（尽管终端用户不会意识到这一点）。不管你能接收多少数据，或者接收速度有多快，或因为什么原因而接收这些数据，如果用不上，一切都没用。

想一想今天最流行的类似元宇宙的体验，比如《堡垒之夜》（Fortnite）或《机器砖块》（Roblox）。虽然这些平台的独具创意让它们大获成功，但需要注意的是，它们背后的想法一点也不新鲜，只是最近才成为可能而已。开发者们

早就想要打造一种多个（甚至成百上千）现实玩家在同一个共享的模拟虚拟环境中共处的体验，在这里，除了想象力，没有别的边界。


本文标签： 宇宙 数据 模拟

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