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2024年1月17日发(作者:javalistsort排序)

Microcomputer

Applications

Vol.

36,No. 11,2020基金项目微型电用2020年第36

)第11期文章编号:1007-757X(2020)

11-0077-03人工智能理论的机器自动翻译系统霍小静(西安培华学院人文与国际教育学院,陕西

西安710125)摘

要:以高精度翻译多种自然语言的单词/语句为目标,设计基于人工智能的机器自动翻译系统。首先设计了机器自动翻

译系统的总体结构,然后重点描述了机器自动翻译系统的核心模块,该模块获取单词/语句通过训练获取词向量,初始词向量

并赋予词性特征,采用对数线性模型实现多种自然语言的单词/语句的词向量多特征融合翻译,最后进行了实例分析与验证。

结果表明,该系统可高精度翻译自然语言,在不同句型、不同并发用户量、未登录词不同字符数量下,系统翻译性能较为稳定!

能够满足实际应用需求。关键词:人工智能;机器自动翻译;词向量;低频词中图分类号:TP391

文献标志码:AAutomatic

Machine

Translation

System

Based

on

Artificial

Intelligence

TheoryHUO

Xiaojing(College

of

Humanities

and

International

Education,

Xi'an

Peihua

University, Xi'an

710125,

China)Abstract:

In

order

to translate

the

words/sentences

of

many

natural

languages

with

high

precision,

a

machine

automatic transla­tion

system

based

on

artificial

intelligence

is

designed.

The

overall

structure

of

the

MT

system is

designed

firstly,

and

then

the

core

module

of

the

MT

system

is

described.

The

module

obtains

the

word

vector

and

the

initial

word

vector,

and gives

the

part

of

speech

features

through

training.

The

log

linear

model

is

used

to

realize

the

word

vector

multi

feature

fusion

translation

of

multiple

natural

languages.

Finally,

an

example

is

analyzed.

The

results

show

that

the

system

can

translate

natural

languages

with

high

accuracy.

Under

different

sentence

patterns,

different

concurrent

users

and

different

characters

of

non-login

words,

the

system

has

stable

translation

performance

and

can

meet

the

practical

application

words:

artificial

intelligence;

machine

automatic

translation;

word

vector;

low

frequency

word0引言机器翻译将大数据技术和计算机系统作为运行基础,可

在确保翻译正确率和实时性的同时,通过人工智能理论不断

优化内部结构,提高翻译质量⑴。翻译并非是语言服务的全

部,仅是语言服务的一个细化内容。机器翻译不仅解决了语

言服务的初翻译问题,还可解决语言服务的内容管理、项目

管理等内容。当前计算机技术推动机器自动翻译系统发展,

机器自动翻译系统被很多高校与研究机构使用,进入实用化

系统由用户应用模块、翻译模块与系统管理模块构成&

与商品化阶段。人工智能技术的出现,使得机器自动翻

用户应用模块为用户提供登录、翻译服务,翻译模块实现多

种自然语言间单词/语句翻译,将反馈结果呈现至用户&系

译系统的翻译效果得以提升(「门&本文围绕人工智能理论,设计了基于人工智能的机器自

统管理员通过管理模块进行查询、修改翻译规则&翻译模块为人工智能的机器自动翻译系统的核心,其架

构图如图2所示&动翻译系统,该系统翻译模块采用基于多特征融合的神经网

络翻译模型,不单可以去除语义、词义中差异,还可以实现多

特征融合的机器自动翻译&用户使用系统时,在翻译界面输入翻译请求后,翻译模

块将翻译请求以词向量的形式传输至服务器,服务器使用神

1人工智能的机器自动翻译系统—1

系统架构设计经网络翻译模型翻译单词/语句,能够设定访问次数限制,完

成并发请求的分配&—2

多特征融合的神经网络翻译模型人工智能的机器自动翻译系统架构设计图,如图1

所示&基金项目:西安培华学院课堂教学模式创新专项项目(PHJM10904)神经网络是

技术中的一种,

多作者简介:霍小静(1974-),女,硕士,副教授,研究方向:英语教学及英语线上线下&・77・


本文标签: 翻译 系统 自动 机器 模块