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2024年1月24日发(作者：linux虚拟机命令界面进入)
Python作为一种简单易学的编程语言，广受程序员和数据科学家的喜爱。其中，用Python进行网络爬虫的应用也越来越广泛。本文将共享7个经典的Python爬虫案例代码，希望能够给大家带来启发和帮助。
1. 爬取豆瓣电影排行榜数据
在本例中，我们将使用Python的requests库和BeautifulSoup库来爬取豆瓣电影排行榜的数据。我们需要发送HTTP请求获取网页内容，然后使用BeautifulSoup库解析HTML文档，提取出我们需要的电影名称、评分等信息。我们可以将这些数据保存到本地或者进行进一步的分析。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = '
response = (url)
soup = BeautifulSoup(, '')
for movie in _all('div', class_='item'):
title = ('span', class_='title').text
rating = ('span', class_='rating_num').text
print(title, rating)
```
2. 爬取博博用户信息
在这个案例中，我们将利用Python的requests库和正则表达式来爬取博博用户的基本信息。我们需要登录博博并获取用户主页的URL，然后发送HTTP请求获取用户主页的HTML文档。我们可以使用正则表达式来提取用户的昵称、性别、位置区域等信息。我们可以将这些信息保存到数据库或者进行其他处理。
```python
import requests
import re
url = '
response = (url)
pattern = repile(r'
result = (pattern, )
if result:
username = (2)
gender = (3)
location = (4)
print(username, gender, location)
```
3. 爬取新浪新闻
在这个案例中，我们将使用Python的requests库和XPath来爬取新浪新闻的标题和信息。我们需要发送HTTP请求获取新浪新闻首页的HTML文档，然后使用lxml库的XPath定位工具提取出新闻标题和信息。我们可以将这些信息保存到数据库或者生成HTML页面展示出来。
```python
import requests
from lxml import etree
url = '
response = (url)
selector = ()
news_titles = ('//a[@target="_blank"]/text()')
news_links = ('//a[@target="_blank"]/@href')
for i in range(len(news_titles)):
print(news_titles[i], news_links[i])
```
4. 爬取百度图片
在本例中，我们将利用Python的requests库和正则表达式来爬取百度图片的URL。我们需要发送HTTP请求获取百度图片搜索结果的HTML文档，然后使用正则表达式提取出图片的URL。我们可以根据图片的URL下载图片到本地或者进行其他处理。
```python
import requests
import re
url = '
response = (url)
pattern = repile(r'"objURL":"(.*?)"', re.S)
result = l(pattern, )
for i, img_url in enumerate(result):
with open(f'python_image_{i}.jpg', 'wb') as f:
((img_url).content)
```
5. 爬取网易云音乐歌单数据
在这个案例中，我们将使用Python的requests库和json库来爬取网易云音乐的歌单数据。我们需要发送HTTP请求获取歌单的JSON数据，然后使用json库解析JSON数据提取出歌曲名称、歌手、专辑等信息。我们可以将这些数据保存到数据库或者进行其他处理。
```python
import requests
import json
url = '
response = (url)
data = ()
for song in data['result']['tracks']:
name = song['name']
artist = song['artists'][0]['name']
album = song['album']['name']
print(name, artist, album)
```
6. 爬取天气预报
在这个案例中，我们将使用Python的requests库和正则表达式来爬取天气预报的数据。我们需要发送HTTP请求获取天气预报页面的HTML文档，然后使用正则表达式提取出当天和未来几天的天气情况。我们可以将这些数据保存到数据库或者生成HTML页面展示出来。
```python
import requests
import re
url = '
response = (url)
pattern = repile(r'
(.*?)
.*?class="wea">(.*?)
.*?class="tem">(.*?)(.*?).*?alt="(.*?)"/>', re.S)result = l(pattern, )
for item in result:
date = item[0]
weather = item[1]
temperature_low = item[2]
temperature_high = item[3]
wind = item[4]
print(date, weather, temperature_low, temperature_high,
wind)
```
7. 爬取知识热榜
在本例中，我们将利用Python的requests库和json库来爬取知识热榜的数据。我们需要发送HTTP请求获取知识热榜的JSON数据，然后使用json库解析JSON数据提取出问题标题、问题信息、热度等信息。我们可以将这些数据保存到数据库或者进行其他处理。
```python
import requests
import json
url = '
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0'
}
response = (url, headers=headers)
data = ()
for item in data['data']:
question_title = item['target']['question']['title']
question_url = ' + str(item['target']['question']['id'])
hotness = item['target']['metrics_area']['text']
print(question_title, question_url, hotness)
```
以上便是7个经典的Python爬虫案例代码共享，通过这些例子，我们可以学习到如何使用Python来进行网络爬虫，获取网页数据并进行进一步的处理和分析。希望这些案例能够对大家有所帮助，也希望大家能够在使用爬虫的过程中遵守相关法律法规，文明爬虫，不要给全球信息湾和他人带来不必要的困扰。
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