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2024年1月25日发(作者：二郎神神像图)

python理解中文句子

Python是一种编程语言，可以用来处理和解析中文句子。中文句子可以通过自然语言处理（NLP）技术进行处理，例如分词、词性标注、情感分析等。

下面是一个简单的例子，使用Python中的jieba库对中文句子进行分词：

```python

import jieba

待分词的中文句子

sentence = "我爱北京天安门"

使用jieba库进行分词

words = (sentence)

输出分词结果

print(" ".join(words))

```

输出结果：

我 爱 北京 天安门

在这个例子中，我们首先导入了jieba库，然后定义了一个待分词的中文句子。接下来，我们使用jieba库的cut()函数对中文句子进行分词，并将分词结果存储在words变量中。最后，我们使用join()函数将分词结果连接成一个字符串并输出。

除了jieba库之外，Python中还有许多其他的NLP库可以用来处理中文句子，例如NLTK、Spacy等。这些库提供了许多强大的功能，可以帮助我们更好地理解和处理中文文本数据。


本文标签： 分词 处理 句子 进行 结果

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