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2024年2月24日发(作者:iframe失去焦点)

正向云发生器matlab代码

%正向云算法:由数字特征到定量数据表示

%直接在程序中固定EX/EN/HE的值

Ex=0;

En=1;

He=0.2;

n=2000;

X = zeros(1,n); %产生一个1*n型矩阵,其元素都为0

Y = zeros(1,n);

X= normrnd ( En, He, 1, n); %产生一个1*n型正态随机数矩阵,EX为期望,ENN为方差

for i=1:n

Enn=X(1,i);

X(1, i) = normrnd ( Ex, Enn, 1) ; %产生一个正态随机数,EX为期望,ENN为方差(1*1型)

Y(1, i) = exp ( - (X(1, i) - Ex) ^2 / (2* Enn^2) ) ;

end

plot(X(1,:),Y(1,:),'r.'); %画图语句

%倘若X(1,i)是确定的随机数时,本代码是自己输入确定值

%保存为.m文件时,文件名要是字母名,不要中文名

disp('- - - - -云发生器程序开始- - - - -');

Ex = input('输入期望值Ex: ');

En = input('输入熵值En: ');

He = input('输入超熵值He: ');

n = input('输入需重复计算次数: ');

X = zeros(1,n); %产生一个1*n型矩阵,其元素都为0

Y = zeros(1,n);

X= normrnd ( En, He, 1, n); %产生一个1*n型正态随机数矩阵,EX为期望,He为方差

Xi = input('输入随机数X(1,i):'); %手动输入固定随机数X

for i=1:n

i;

Enn=X(1,i);

X(1, i) = Xi;

Y(1, i) = exp ( - (X(1, i) - Ex) ^2 / (2* Enn^2) ) ;

% MeanY=mean(Y); %求所有云滴在某个固定随机数X下的平均隶属度。

end

fprintf('隶属度均值为:%8fn',MeanY);

plot(X(1,:),Y(1,:),'r.');

disp('- - - - -云发生器程序结束- - - - - - -');


本文标签: 输入 矩阵 程序 期望 文件