admin 管理员组文章数量: 1184232
2024年2月24日发(作者:iframe失去焦点)
正向云发生器matlab代码
%正向云算法:由数字特征到定量数据表示
%直接在程序中固定EX/EN/HE的值
Ex=0;
En=1;
He=0.2;
n=2000;
X = zeros(1,n); %产生一个1*n型矩阵,其元素都为0
Y = zeros(1,n);
X= normrnd ( En, He, 1, n); %产生一个1*n型正态随机数矩阵,EX为期望,ENN为方差
for i=1:n
Enn=X(1,i);
X(1, i) = normrnd ( Ex, Enn, 1) ; %产生一个正态随机数,EX为期望,ENN为方差(1*1型)
Y(1, i) = exp ( - (X(1, i) - Ex) ^2 / (2* Enn^2) ) ;
end
plot(X(1,:),Y(1,:),'r.'); %画图语句
%倘若X(1,i)是确定的随机数时,本代码是自己输入确定值
%保存为.m文件时,文件名要是字母名,不要中文名
disp('- - - - -云发生器程序开始- - - - -');
Ex = input('输入期望值Ex: ');
En = input('输入熵值En: ');
He = input('输入超熵值He: ');
n = input('输入需重复计算次数: ');
X = zeros(1,n); %产生一个1*n型矩阵,其元素都为0
Y = zeros(1,n);
X= normrnd ( En, He, 1, n); %产生一个1*n型正态随机数矩阵,EX为期望,He为方差
Xi = input('输入随机数X(1,i):'); %手动输入固定随机数X
for i=1:n
i;
Enn=X(1,i);
X(1, i) = Xi;
Y(1, i) = exp ( - (X(1, i) - Ex) ^2 / (2* Enn^2) ) ;
% MeanY=mean(Y); %求所有云滴在某个固定随机数X下的平均隶属度。
end
fprintf('隶属度均值为:%8fn',MeanY);
plot(X(1,:),Y(1,:),'r.');
disp('- - - - -云发生器程序结束- - - - - - -');
版权声明:本文标题:正向云发生器代码(matlab) 内容由网友自发贡献,该文观点仅代表作者本人, 转载请联系作者并注明出处:http://www.roclinux.cn/b/1708740728a530326.html, 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。
发表评论