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2024年3月12日发(作者：2022php程序员电子书)
简述access数据库设计的几个
基本步骤
按照规范设计的方法，考虑数据库及其应用系统开发全过程，
将数据库设计分为以下6个阶段
1.需求分析
2.概念结构设计
3.逻辑结构设计
4.物理结构设计
5.数据库实施
6.数据库的运行和维护
数据库设计通常分为6个阶段1（需求分析：分析用户的需
求，包括数据、功能和性能需求；2概念结构设计：主要采用
E-R模型进行设计，包括画E-R图；3逻辑结构设计：通过将
E-R图转换成表，实现从E-R模型到关系模型的转换；4数据
库物理设计：主要是为所设计的数据库选择合适的存储结构和
存取路径；5数据库的实施：包括编程、测试和试运行；6数
据库运行与维护：系统的运行与数据库的日常维护。）,主要
讨论其中的第3个阶段,即逻辑设计。
在数据库设计过程中，需求分析和概念设计可以独立于任何数
据库管理系统进行，逻辑设计和物理设计与选用的DAMS密切
相关。
1.需求分析阶段（常用自顶向下）
进行数据库设计首先必须准确了解和分析用户需
求（包括数据与处理）。需求分析是整个设计过程的基础，也
是最困难，最耗时的一步。需求分析是否做得充分和准确，决
定了在其上构建数据库大厦的速度与质量。需求分析做的不
好，会导致整个数据库设计返工重做。
需求分析的任务，是通过详细调查现实世界要处
理的对象，充分了解原系统工作概况，明确用户的各种需求，
然后在此基础上确定新的系统功能，新系统还得充分考虑今后
可能的扩充与改变，不仅仅能够按当前应用需求来设计。
调查的重点是，数据与处理。达到信息要求，处理
要求，安全性和完整性要求。
分析方法常用SA(Structured Analysis) 结构化
分析方法，SA方法从最上层的系统组织结构入手，采用自顶
向下，逐层分解的方式分析系统。
数据流图表达了数据和处理过程的关系，在SA方
法中，处理过程的处理逻辑常常借助判定表或判定树来描述。
在处理功能逐步分解的同事，系统中的数据也逐级分解，形成
若干层次的数据流图。系统中的数据则借助数据字典（data
dictionary，DD）来描述。数据字典是系统中各类数据描述的
集合，数据字典通常包括数据项，数据结构，数据流，数据存
储，和处理过程5个阶段。
2.概念结构设计阶段（常用自底向上）
概念结构设计是整个数据库设计的关键，它通
过对用户需求进行综合，归纳与抽象，形成了一个独立于具体
DBMS的概念模型。
设计概念结构通常有四类方法：
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