基于JSP的Web开发中文乱码问题研究

ＳＹＳ　ＳＥＣＵＲＩＴＹ　系统安全　

基］：ＪＳＰ的Ｗｅｂ开发中文乱码问题研究　

◆王进　

摘要：ｌｓＰ就是在ＨＴＭＬ中嵌￣Ｊａｖａ代码，所以在本质上ｌｓＰ程序就是　

ｌａｖａ程序。在ＩｓＰ存在的中文乱码问题主要包括页面乱码、参数乱码、表单　

乱码、源文件乱码共五个方面。本文主要在论述字符集和字符编码的基　

础上，对上述在不同情况下Ｗｅｂ开发中出现的乱码问题进行总结和分析　

并给出了相应的解决方案　

关键词：ＩＳＰ；Ｗｅｂ；ＭｙＳＱＬ；乱码　

２－３表单提交中文乱码。用户提交的数据乱码是指　

一

、

ＪＳＰ中存在的中文乱码的原因　

ｒｅｑｕｅｓｔ对象取得用户提交的中文信息后。输出到控制台　

是乱码。对于此问题的解决方案如下：　

＜％　

Ｓ　ｔ　ｒ　ｉ　ｎ　ｇ　ｕ　Ｓ　ｅ　ｒ　Ｎ　ａ　ｍ　ｅ＝ｒ　ｅ　ｑ　ｕ　ｅ　ｓ　ｔ．　

一

般情况下，字符串被Ｊａｖａ应用程序转化之前，是　

根据操作系统默认的编码方式编码所以。在Ｊａｖａ程序运　

行时，就面临着从Ｕｎｉｃｏｄｅ编码到对应的操作系统及浏　

览器支持的编码格式转换的问题在此过程中。每一步　

都必须转换正确。如果有一个步骤转换出现问题。就会　

出现汉字乱码。　

ｇｅｔＰａｒａｍｅｔｅｒ（”ｕｓｅｒＮａｍｅ”）；　

ｏｕｔ．ｐｒｉｎｔｌｎ（”表单输入ｕｓｅｒＮａｍｅ的值：”＋　

ｕｓｅｒＮａｍｅ＋”＜ｂｒ＞　

％＞　

二、ＪＳＰ开发中文乱码问题表现及解决　

方案　

在ＪＳＰ开发过程中出现乱码的原因可谓多种多样。　

２．４　Ｅｃｌｉｐｓｅ或Ｍｙ　Ｅｃｌｉｐｓｅ中ＪＳＰ文件中文乱码。在　

Ｅｃｌｉｐｓｅ或者ＭｙＥｃｌｉｐｓｅｑ￣由于默认的ＪＳＰ编码格式为　

ＩＳＯ．８８５９．１，所以当打开由其他编辑器编辑的ＪＳＰ文　

件时会出现乱码。对此只需要更改一下Ｅｃｌｉｐｓｅ或者是　

总结起来主要有以下几个方面：　

２．１　ＪＳＰ页面中文乱码。ＪＳＰ页面显示的是乱码在访　

问某个ＪＳＰ界面或者Ｓｅｒｖｌｅｔ产生的界面时产生。对此要　

分析其乱码的来源，一种是ＨＴＭＬ中的中文乱码，另一　

种是在ＪＳＰ中动态输出的中文乱码。　

针对上述问题只需要设置ＪＳＰ或者Ｓｅｒｖｌｅｔ的　

ｅｏｎｔｅｎｔＴｙｐｅ属性即可。对于ＪＳＰ中的设置使用的是ｐａｇｅ　

指令：　

＜％＠ｐａｇｅ　ｌａｎｇｕａｇｅ＝”ｊａｖａ”ｉｍｐｏｒｔ＝”ｊａｖａ．ｕｔｉｌ．　’　

ｃｏｎｔｅｎｔＴｙｐｅ＝”ｔｅｘＶｈｔｍｌ；ｃｈａｒｓｅｔ＝ＧＢ２３１２”％＞　

＜ｈｔｍｌ＞　

ＭｙＥｃｌｉｐｓｅｑ￣对ＪＳＰ的默认编码即可。其解决方式如下：　

Ａ、Ｍｙｅｃｌｉｓｐｅ　Ｗｉｎｄｏｗ－＞Ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ弹出属性窗口　

Ｇｅｎｅｒａｌ一＞Ｗｏｒｋｓｐａｃｅ设置１ｌｅＸｔｆｉｌｅｅｎｃｏｄｉｎｇ全局设置。　

Ｂ、右键你的项目－－－属性一－Ｔｅｘｔｆｉｌｅｅｎｃｏｄｉｎｇ项目设置　

２．５数据库中的数据乱码问题。数据库中的数据是　

乱码的主要原因在于数据库中传人的是ＧＢ２３１２／ＧＢＫ　

编码。而对方却按照ＩＳＯ８８５９－－１处理。解决方法如　

下：　

＜Ｃｏｎｎｅｃｔｏｒ　ｐｏｒｔ＝“８０８０”ｐｒｏｔｏｃｏｌ＝“ＨＴＴＰ　

／１　１　１”ｍａｘＴｈｒｅａｄｓ：　“１　５０”ｃｏｎｎｅｃｔｉＯｆｌ、　

２．２　ＵＲＬ传递参数中文乱码。对于ＵＲＬ传递中文　

ｉｍｅｏｕｔ＝“２００００”ｅｄｉｒｅｃｔＰｏｒｔ＝“８４４３”ＵＲＩ　Ｅｎｃｏｄｉｎｇ＝　

’ＧＢＫ‘／＞　

参数乱码这个问题，其处理方法比较特殊，需要修改　

Ｔｏｍｃａｔ￣务器的配置文件才能解决问题。具体改后的代　

码如下：　

＜Ｃｏｎｎｅｃｔｏｒ　ｐｏｒｔ＝”８０８０”ｐｒｏｔｏｃｏｌ＝”ＨＴＴＰ／１．１”　

ＵＲＩＥｎｃｏｄｉｎｇ　”ｇｂ２３　１２’’　ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎＴｉｍｅｏｕｔ＝’’２００００”　

在ＪＳＰ页面中使用如下代码：　

ｒ　ｅ　ｓ　Ｐ　Ｏ　ｎ　ｓ　ｅ．ｓ　ｅ　ｔ　Ｃ　Ｏ　ｎ　ｔ　ｅ　ｎ　ｔ　Ｔ　Ｙ　Ｐ　ｅ（”ｔ　ｅ　ｘ　ｔ／　

ｈ　ｔ　ｍ　１；ｃ　ｈ　ａ　ｒ　ｓ　ｅ　ｔ＝ｇ　ｂ　２　３　１　２”）；　ｒ　ｅ　ｑ　ｕ　ｅ　ｓ　ｔ．　

ｓｅｔＣｈａｒａｃｔｅｒＥｎｃｏｄｉｎｇ（”ｇｂ２３　１２”）；　

ｒｅｄｉｒｅｃｔＰｏｒｔ－”８４４３”／＞　＝

（下转９０页）　

信息系统工程Ｉ　２０１２．８．２０　７３　

＜．＜＜≮　！旦　蕉　廑旦　

但是由此预报式所得的预测值基本上是线性的，表明虽　

然在这里已经动静结合来预测未来的股票价格，但是从　

Ｓｔｅｐ２：建立预报方程　

求出差分后的平稳时间序列的自相关函数和偏相关　

函数，发现自相关函数和偏相关函数都是拖尾的，从而　

第６６个值开始进行动态预测又出现偏差累加现象，使得　

越往后的预测偏差越大，依然得不到理想结果。　建立ＡＲＩＭＡ（Ｐ，ｄ，ｑ）模型，其中ｄ＝１．观察图６．１．４，　

首先取Ｐ，ｑ分别为１，１，再对其进行多种组合试验估计　

预报方程，在估计预报方程时，其系数所对应的Ｐ值应　

小于显著性水平０．０５，因为Ｐ值大于０．０５是说明该估计　

三、结论　

随着风电场建设规模的扩大，风电场装机容量在　

系数在５％的水平下不显著，从而关系不大。找到了５个　

Ｐ值都通过的预报方程，这５个方程的系数及Ｐ值有若干　

个，再对这５个方程的几个准则进行比较来选取一个更　

合适的预报方程。　

直接利用预报式，对股票数据进行预测，前６５个样　

本数据及第６６个进行静态预测，后１　１个为动态预测，即　

只利用了前６５个实际数据与之后的预测数据相结合所得　

到，预测值与实际值拟合图如图６．１．６所示，实线为真实　

当地负荷中所占的比例增加。风电场的功率波动会对地　

区电网运行产生一定影响。主要是功率波动带来的电压　

变化问题。所以，应积极开展风电功率预测研究，尤　

其是超短期预测，　

本文的风电预测较为理想，但精度并不太高，主要　

受到数据单一的影响，单一的风电功率数据包含的信息　

毕竟有限，且其波动性大，这就对风电功率的预测精度　

带来了一定的影响。　

参考文献　

【１】易丹辉．数据分析与Ｅｖｉｅｗｓ的应用［Ｍ】北京：中国统计出版　

社．１９９４．　

呐　

值，星号虚线为预测值。从图６．１．６看出，由此动静结合　

模型可以较为长期预测，得到了未来ｌ２个月的预测值。　

【２］丁明，张立军，昊义纯．基于时间序列分析的风电场风速预测模　

型Ⅱ】ｌ电力自动化设备，２００５，２５（８）：３２—３４．　

【３　明友，肖先勇，杨洪耕，等．基于灰色理论的供电系统负荷中　

长期预测模型及其应用Ｕ１．四川大学学报：工程科学版，２００２，３４（４）：１２１—　

１２３．　

［４］徐科，徐金梧，班晓娟．基于小波分解的某些非平稳时间序列预　

测方法Ｕ］．电子学报，２００１，２９（４）：５６６—５６８．　

［５］王军，彭喜元，彭宇．一种新型复杂时间序列实时预测模型研究　

卟￣－７－－学报，２００６，３４（１２Ａ）：２３９１—２３９４．　

时间点　

（作者单位：马国旗，中国矿业大学信息与电气工　

程学院；陈心远。中国矿业大学计算机学院）　

图２．１实际值与预测值拟合图　

（上接７３页）　

－一

参考文献　

［１ｌＢｒｕｃｅＥｃｋｅ１．｜ＳＰ　编程思想『Ｍ１．机械工业出版社，　２００８　１０：，　１－３７８　．　

　・…

二、兰舌１　［２］ＦＬＡＮＡＧＡＮ３ＳＰ．￣术手册［Ｍ】．中国电力出版社，２０１０，６：１—４６５．　

总之，ＪＳＰ文件本身编译时产生的乱码问题和其　

他媒介交互产生的乱码问题是造成ＪＳＰ页面或数据库　

中文乱码的主要原因。因此在ＪＳＰ开发过程中建议在开　

发人员尽量不要写中文，如果必须写的话，尽量手动　

带参数－－ｅｃｏｄｉｎｇ　ＧＢＫ或－－ｅｅｏｄｉｎｇ　ｇｂ２３１２或－－ｅｃｏｄｉｎｇ　

技术　ｔ－Ｊ１－ｏ－　３ｏ１　

３ｏ２１．　

１张言辉．１２ＥＥ平台下汉字乱码问题分析及解决ｍ．电脑知识与　

～　

（作者单位：陕西电子信息职业技术学院）　

ＵＴＦ．８编译。另外对于ＪＳＰ，在文件头加上＜％＠ｐａｇｅ　

ｃｏｎｔｅｎｔＴｙｐｅ＝”ｔｅｘｔ／ｈｔｍｌ；ｃｈａｒｓｅｔ＝ＧＢＫ”％＞就能基本上就　

能解决上述问题的产生。　

９０　信息系统工程ｌ　２０１２　８．２０　

帅