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2024年3月13日发(作者：北京市少年宫网站首页)

第一章

一、心理与教育统计的定义与性质

定义：在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地

获取一些数据，并将得到的数据按照统计学的原理和步骤加以整理、

计算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得到结论的一种研究方法。

性质：应用统计学。

二、心理与教育科学研究数据的特点

（1）数据与结果多用数字呈现

（2）数据具有一定的随机性和变异性

（3）数据具有一定的规律性

（4）通过部分数据来推测总体的特征

三、心理与教育统计学的内容

1、描述统计(descriptive stastics)主要研究如何整理心理与教育

科学实验或调查得来的大量数据，描述一组数据的全貌，表达一件事

物的性质。

包括：A、数据如何分组、使用统计图表描述一组数据的分布情况；

B、计算一组数据的特征值（集中量数和差异量数），进而描述

一组数据的全貌；

C、表示一事物两种或两种以上属性间的相互关系(相关分析)。

2、推论统计(inferential statistics)主要研究如何通过局部数据

所提供的信息，推论总体的情形。

包括：A、如何进行假设检验，如z检验、t检验、卡方检验、F检验、

回归分析等；

B、总体参数特征值的估计方法；

C、各种非参数检验的统计方法。

3、实验设计(experimental design)主要目的在于研究如何科学地、

经济地以及有效地进行实验，它是统计学近几十年发展起来的一部分

内容。

四、心理与教育的基础概念

数据类型

1、从数据的观测方法和来源来划分

计数数据(count data)是指计算个数的数据，如人口数、学校数、

男女数等等。一般取整数形式；

测量数据(measurement data)是指借用一定的测量工具或具有一

定的测量标准而获得的数据，如身高、考试成绩、金钱数额、智力测

验等。

2、根据数据的测量水平划分：

称名数据(nominal data)

顺序数据(ordinal data)

等距数据(interval data)

比率数据(ratio data)

3、根据数据是否具有连续性划分：

离散数据(discrete data)


本文标签： 数据 教育 测量 研究 心理

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