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2024年3月13日发(作者：bind函数的用法)

python爬虫代码示例

做好爬虫前的准备工作

在编写爬虫代码之前，需要完成以下准备工作：

确定爬取目标：需要确定要爬取的网站，以及需要抓取的数据类

型，例如文字、图片、视频等。

分析目标页面：分析目标页面的结构和标签属性，确定需要爬取

的内容所在位置以及相关属性。

模拟浏览器行为：由于有些网站需要进行登录或模拟点击等操作

才能获取数据，因此需要模拟浏览器行为。

处理异常情况：在爬取过程中，有可能会出现网络连接失败、网

站拒绝访问等异常情况，需要对这些情况进行处理。

如何编写一个简单的爬虫

以下是一个简单的爬取豆瓣Top250电影数据的示例代码：

1.导入需要的库

```

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import csv

```

2.设置请求头

```

#设置请求头，模拟浏览器访问

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0;

Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)

Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36',}

```

3.设置url和数据存储格式

```

#设置要爬取的url和数据存储格式

url = ''

typefile = '.csv'

filename = 'Top250'

```

4.定义函数爬取数据

```

def get_data():

response = (url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(, '')

datas = []

items = _all('div', class_='item')

for item in items:

data = []

(('div',

class_='pic').find('img')['alt'].strip())

(('span',

class_='title').get_text().strip())

(('span',

class_='inq').get_text().strip())

(data)

return datas

```

5.将数据写入csv文件

```

#将数据写入csv文件

def write_csv(data):

with open(filename+typefile, 'w', newline='',

encoding='utf-8-sig') as csvfile:

writer = (csvfile)

ow(['排名', '影片名', '评分', '评价

人数', '短评'])

for i in range(len(data)):

ow([i+1, data[i][0], data[i][1],

data[i][2], data[i][3]])

```

6.爬取数据并写入文件

```

if __name__ == '__main__':

data = get_data()

write_csv(data)

print('数据已保存至',filename+typefile)

```

该爬虫代码分为六个步骤，分别是导入需要的库、设置请求头、

设置url和数据存储格式、定义函数爬取数据、将数据写入csv文件

和爬取数据并写入文件。其中，爬取数据的函数get_data()使用了

BeautifulSoup库解析网页代码，读取了符合条件的各个标签，并将数

据打包成列表返回。最后，将数据写入csv文件的函数write_csv()使

用了csv库实现将数据写入csv文件中。通过以上步骤，就完成了一

个简单的爬虫的编写。


本文标签： 数据 需要 爬取

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