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2024年3月13日发(作者：html和javascript)

matlab两个变量拟合函数

在Matlab中，可以使用polyfit函数进行两个变量的拟合。该

函数使用多项式来逼近数据，可以用于线性或非线性拟合。如果需要

进行曲线拟合，则需要选择一个高阶多项式。

使用polyfit函数进行两个变量的拟合，需要输入两个向量作为

输入参数，一个表示自变量，另一个表示因变量，例如：

x = [1 2 3 4 5];

y = [2 4 6 8 10];

p = polyfit(x,y,1);

y_fit = polyval(p,x);

在上面的代码中，x和y表示自变量和因变量的向量，p是拟合

出的一次多项式系数向量，y_fit是根据拟合函数计算出的拟合值。

除了使用polyfit函数外，还可以使用fit函数进行拟合。fit

函数可以用于线性和非线性拟合，支持多种拟合类型，如线性、多项

式、指数、幂函数等。例如，可以使用fit函数拟合一个二次多项式：

x = [1 2 3 4 5];

y = [2 4 6 8 10];

f = fit(x',y','poly2');

y_fit = f(x);

在上面的代码中，x和y表示自变量和因变量的向量，f是拟合

结果，y_fit是根据拟合函数计算出的拟合值。

无论使用polyfit函数还是fit函数，都需要注意选择合适的拟

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合类型和参数，以得到最优的拟合结果。

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本文标签： 拟合 函数 使用 需要 进行

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