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2024年3月13日发(作者：win10开启远程桌面连接)

_pretrained用法

`_pretrained`方法是Hugging Face库中的一

个方法，用于从预训练模型的名称或文件路径中加载

Tokenizer。

示例用法如下：

```python

from transformers import AutoTokenizer

tokenizer = _pretrained("bert-base-uncased")

```

在此示例中，`_pretrained`方法从Hugging

Face预训练模型的名称`"bert-base-uncased"`中加载了BERT模

型的Tokenizer。加载时，会自动下载并缓存所需的模型文件。

还可以通过指定文件路径来加载Tokenizer。例如，如果已将

预训练模型文件下载到本地，并存储在`/path/to/model`文件夹

中，则可以使用以下代码加载Tokenizer：

```python

tokenizer = _pretrained("/path/to/model")

```

此时，`from_pretrained`方法会根据文件路径加载模型，而不

是根据模型的名称。

无论是从预训练模型名称还是文件路径加载Tokenizer，最后

都会返回一个合适的Tokenizer对象，可以用于文本的分词、

编码和解码等任务。


本文标签： 文件 模型 加载 路径 名称

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