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2024年3月19日发(作者：strcmp中怎么用)

数据可视化中的常用图表类型

数据可视化是一种将数据呈现在图表、图形和图像中，以便将

复杂的信息以视觉方式呈现给用户的技术。当人们面对大量数据

时，他们很难在短时间内理解和分析它们。通过数据可视化，我

们可以更轻松地理解数据，找到隐藏在数据背后的信息和洞见。

在数据可视化中，常见的图表类型有哪些呢？

1. 折线图

折线图是一种使用折线将数据点连接在一起，以便显示趋势和

变化的图表类型。它适用于显示时间序列数据和具有连续变量的

数据。例如，通过折线图，我们可以很容易地确定哪些月份销售

额最高、最低，以及销售额的增长率。

2. 条形图

条形图是将数据排列成水平或垂直条形，并用条形的长度或高

度表示数量。它适用于表示分类数据和对比不同组或部分之间的

数量差异。例如，通过条形图，我们可以很容易地分析每个产品

的销售量和市场份额，以及它们之间的关系。

3. 饼图

饼图是将数据分成几个部分，并用圆形的部分大小表示它们的

百分比。它适用于显示相对份额和比例，尤其是在数据中只有几

个部分的情况下。例如，通过饼图，我们可以很容易地看出公司

营收的来源和每个来源的占比。

4. 散点图

散点图是将两个变量的数据点用坐标轴来表示的图表类型。它

适用于显示变量之间的关系，例如两个变量之间的相关性或没有

相关性。例如，在散点图中，我们可以很容易地确定广告投资和

销售量之间的关系。

5. 热力图

热力图是以色彩来表示数据密度和分布的图表类型。它适用于

显示大型数据集中的趋势和模式，并且可以在地图上显示地理位

置数据。例如，在热力图中，我们可以很容易地看出某个城市人

口密度和房价之间的关系。

总之，随着数据量的增加和数据获取方式的改变，数据可视化

变得越来越重要。熟练掌握以上常用的图表类型可以帮助我们更

好地理解和分析数据，从而做出更明智的决策。


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