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2024年3月22日发(作者：java入门教程第二集)

在Python中编写炒股代码通常涉及到获取股票数据、分析数据并基于策略

进行交易决策。以下是一个简单的示例，展示如何使用yfinance库获取股票历

史数据，并计算简单移动平均线来进行技术分析：

python代码：

这段代码并没有实现真实的交易功能，而是展示了如何处理数据以及如何制

定一个基础的技术分析策略。要进行实际的自动化交易，你可能需要与支持API

接口的经纪商或交易所合作，通过API进行下单操作。

此外，Python还有很多用于金融数据分析和交易的库，如pandas, numpy,

matplotlib用于数据处理和可视化，backtrader用于回测交易策略，zipline

(Quantopian) 和 pyfolio等。

务必注意：投资有风险，市场波动性大，任何交易策略都应当谨慎评估和测

试，而且投资者应当充分了解并遵守相关法律法规。


本文标签： 交易 进行 策略

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