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2024年3月26日发(作者：互站网是干嘛的)
Stata作图简介
1.直方图
命令：histogram varname（变量名）, （options），这里的options是可选择的，如果不写，
则按照默认作图。
例如，举一个收入，受教育程度与工作经验以及种族的例子。
. cd e:/data
e:data
. use ,clear
Describe
Summary
. histogram educ (这里我们不加选项，默认做直方图)，得到如下图形
.
1
5
D
e
n
s
i
t
y
.
0
5
0
.
1
0510
educ
1520
默认时，stata将数据确定为连续型，如果我们需要stata做离散直方图的话，加上选项discrete
.histogram educ,discrete (选项用英文逗号隔开)
.
2
5
D
e
n
s
i
t
y
.
0
5
0
0
.
1
.
1
5
.
2
510
educ
1520
还可以给直方图加上密度图像。
.histogram educ,normal (这个选项就可以做正态分布密度图像)
.
1
5
D
e
n
s
i
t
y
.
0
5
0
.
1
0510
educ
1520
用stata 做 kernel density estimation
kernel density estimation is a non-parametric way of estimating the probability density function
of a random variable. As an illustration, given some data about a sample of a population, kernel
density estimation makes it possible to extrapolate the data to the entire population.
在stata中kernel density estimation的命令是，
. kdensity educ
Kernel density estimate
educ
kernel = epanechnikov, bandwidth = 2.1987
. kdensity educ,normal (加上这个选项后，添加数据的正态密度函数做比较)
0
.
1
D
e
n
s
i
t
y
.
0
2
.
0
4
.
0
6
.
0
8
Kernel density estimate
.
0
8
D
e
n
s
i
t
y
.
0
2
0
0
.
0
4
.
0
6
.
1
510
educ
152025
Kernel density estimate
Normal density
kernel = epanechnikov, bandwidth = 2.1987
Stata 散点图简介
最标准写法 graph twoway scatter varlist,(option)
例如，我们想做income和educ的散点关系图
.graph twoway scatter income educ
5
0
i
n
c
o
m
e
1
0
0
0
2
0
3
0
4
0
510
educ
1520
也可以简写成
.scatter income educ
当然我们为了作图需要可以改变图标的形状，大小，颜色等等，这些都通过选项来完成
.scatter income educ,m(d) mc(red) msize(vlarge)
5
0
i
n
c
o
m
e
1
0
0
2
0
3
0
4
0
0510
educ
1520
利用stata作图命令显示fit values
.twoway (scatter income educ)(lfit income educ) (注意这里的命令lfit，就是用直线的方式画
出fit values。Line fit values)
5
0
0
1
0
2
0
3
0
4
0
05
income
10
educ
15
Fitted values
20
当然我们也可以做曲线的fit values，
Twoway (scatter income educ)(qfit income educ)
0
1
0
2
0
3
0
4
0
5
0
05
income
10
educ
15
Fitted values
20
Twoway (scatter income educ)(lfitci income educ)
5
0
0
0
1
0
2
0
3
0
4
0
510
educ
income
Fitted values
15
95% CI
20
Twoway (scatter income educ)(qfitci income educ)
6
0
0
2
0
4
0
0510
educ
income
Fitted values
15
95% CI
20
就是在lfit和qfit后面加ci —— confidence interval(的简写)
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