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2024年3月29日发(作者：结束一个case的入口)
opencv实现读取视频保存视频
首先，我们需要安装OpenCV库。可以使用pip来安装OpenCV库，命
令如下：
```
pip install opencv-python
```
完成安装后，我们可以使用Python编写代码来读取并保存视频。
首先，导入所需的库：
```python
import cv2
```
然后，我们需要使用`apture(`函数来创建一个视频读取
对象。可以通过传递视频文件的路径作为参数来读取视频文件，如下所示：
```python
cap = apture('4')
```
创建了视频读取对象后，我们可以使用`read(`方法来逐帧读取视频
帧。`read(`方法返回两个值，第一个是一个布尔值，表示当前帧是否被
正确读取，第二个值是一个包含当前帧的NumPy数组对象。我们可以使用
一个循环来遍历所有的帧，并对每一帧进行处理。以下是一个示例代码：
```python
while ed(:
ret, frame =
if not ret:
break
#在这里进行对当前帧的处理
('Video', frame)
if y(1) & 0xFF == ord('q'):
break
e
yAllWindows
```
在上述示例中，我们使用`(`方法来显示当前帧，
`y(`方法用于等待键盘输入，如果按下“q”键，循环将会终
止。
要保存视频，我们需要创建一个视频写入对象。我们可以使用
`riter(`函数来创建一个视频写入对象，并传递参数来设置输
出视频的文件名、编解码器、帧率和分辨率等。以下是一个示例代码：
```python
width = int((_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int((_PROP_FRAME_HEIGHT))
fps = (_PROP_FPS)
out = riter('4',
riter_fourcc(*'mp4v'), fps, (width, height))
```
创建了视频写入对象后，我们可以在循环中使用`write(`方法来将帧
写入到输出视频文件中。以下是一个示例代码：
```python
while ed(:
ret, frame =
if not ret:
break
#在这里进行对当前帧的处理
(frame)
('Video', frame)
if y(1) & 0xFF == ord('q'):
break
e
e
yAllWindows
```
在上述示例中，我们使用`(`方法将当前帧写入到输出视频
文件中。最后，我们需要使用`e(`和`e(`方法来释
放资源并关闭视频读取和写入对象。
通过上述步骤，我们可以使用OpenCV来读取视频并将其保存为新的
视频文件。希望本文对您有所帮助！
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