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2024年4月14日发(作者:浮动广告怎么去除)
技术推广
智能检索及跨库检索技术在数据库建设中的运用
王琳
(柳州铁道职业技术学院
,
广西
柳州
545616)
摘要
:
本文分别对智能检索技术和跨库检索技术
在数据库建设当中的应用进行了分析
,
并将其与传统
的数据检索库建设以及相关技术结合阐述
,
希望能够
为有关行业未来的优化和数据库建设提供参考&
关键词
:
智能检索
;
跨库检索
;
数据库建设
1
智能检索技术在数据库建设当中的运用
1.1
传统关系数据检索技术
随着我国计算机水平提升以及
211
工程落实
,
高
校图书
馆
掀起了一股自动化检索的热潮
口
+
。
随着这
种环境的推动
,
几乎各大高校都进购了自动化检索系
统
。
但此类系统普遍涉及底层数据库结构
,
即传统关
系型数据库
。
常见的自动化软件主要有国外的
IN-
NOPAC
升级版
Lilllenium
以及国内的
MELINETS
等
。
分析一个图书馆自动化软件的价值
,
主要可以从
以下几个方面入手
,即底层数据库
、
系统结构
、
语言处
理
、
检索和机制等
。
12
智
检索
全文检索数据库是专业处理各类海量信息的数
据库管理系统
。
它的工作原理是以代
码
形式对资料
内容进行储存
,
并与计算机结合进行后续的检索查询
和信息处理工作
。
自改革开放以来
,
投入市场中运行
的数据库产品逐年增加,但占据市场份额超过
90%
的
凤毛麟角
,
大部分产品是关系型和对象关系型
。
与传
统的数据库相比较而言,此种数据库不需要工作人员
进行大量的标引工作
,
而是可以根据用户输入的关键
词展开多角度的检索
,
因此被称为智能检索
。
1.3
智能检索机制
与关系数据库相比,非结构化数据库检索机制的
优势在于灵活性高
。
简单讲就是关系数据库能够实
现的简单
、
字段以及组合等检索形式
,
非结构化的数
据库也能够实现
。
不仅如此
,
非结构化的数据库还能
实现中英文混合检索
、
全文检索等高级检索方式
,
更
倾向专业检索软件发展
。
当下经常使用的有词索引
和字索引
2
大类,从字面意思理解就是一类以词为单
位做原始数据进行索引
,另一类是以字为原始数据展
开索引
。
2
类索引方式优势不同
,
词索引的优势在于
作者简介
:
王琳
(1983-
),
男
,
本科
,
高级工程师
,
研究方向
:
计
算机技术应用
。
资料查询准确
,
而字索引的优势在于获得资料全面
,
同时也有容易产生误查的缺点
。
此外需要注意的是此种智能索引机制在索引前
需要依靠分词系统
,
将整体的索引内容进行分割后才
能完成各项内容的分别索引
。
2
跨库检索技术在数据库建设当中的运用
2.1
全文数据库
数字图书
馆
是数字资源的最终提供者
,
由此可
见,数字图书馆会购买或开发多个数据库资源
,
但相
关的数据库都不是商家提供的内容
,
因此
,
用户在查
询数据时,需要重复登录
、
输入关键词
,
造成的影响主
要体现在效率低和浪费用户精力等方面
。
为解决上
述问题
,
市场上的数据商人
,
纷纷开发了异构统一的
检索平台
,
即
USP
。
这是一个智能化网络数据库检索
平台
,
具体功能在于能够在单一用户界面上检索多个
异构网络数据库
,
还可以结合检索结果智能去重
,
为
用户
访
问数据库提供了更加便利的条件
。
为顺应时代发展
,
大部分全文数据库还支持普通
检索
、
高级检索以及二次检索等要求
。
以
TPI
为例
,
对比
TPI
和
能够发现,
TPI
在检索范围和
最终结果两方面有很强的市场竞争力
。
再如
TRS
的
Gateway
关系数据库网关
,
目前已
经可
c
型数据库在全文
索方面的
展需求
,
不仅能自动监控数据库的实时更新状态
,
还
可以维护系统中的索引信息
。
某图书馆使用该关系
数据网关
,
其自动化系统当中的书目信息很快实现了
整合和统一的检索功能,且还利用此网关中的站点检
索功能实现了部分信息的本地检索
。
22
检索
化
点方面
,
的
数据库随
各
种现代化电子资源增加和网络资源的不断发展
,
已经
形成了资源整合的自动化集成发展趋势
。
简单讲就
是能够为不同级别的用户提供使用界面
,
经过一段时
间的发展
,
现在一次检索能够查看全部资源已经实
现
。
例如
:
Millenium
的
LAP
模块
,
其中整合了全部
类型的信息资源
,
且可以在网络数据资源的基础上全
文检索
。
用户不论身在何处
,
都能够应用该模块检索
到自己需要的资料
。
《
湖北农机化
》
2021
年第
2
期
61
技术推广
汽车保险
理
赔火灾
定
损
张雨桐
(吉林省经济管理干部学院
,
吉林长春
130000
)
摘要
:
本文总结了定损流程
,
并从车损类型中的
火灾损失出发
,
对不同形式导致火灾车损失认定条件
进行分析
,
同时提出了在自燃火灾车中可能存在的道
目下的损失程度进行划分,可初步确定财产损失
,施
救费用
,
残值处理方法及人身伤亡的程度
。
1.3
确定损失金额
和
伤亡费用
汽车保险理赔之前所做的所有工作最后的目标都
德风险
。
关键词:
车险理赔
;
定损流程
;
火灾定损
是为了投保人的理赔受理,在采集到所有信息后
,
相关
人员要根据其汽车受损的情况估算出经济损失以及维
1
汽车保险理赔中定损
流
程
1.1
确定真实性并判断定损参与人员及方式
近年来
,
国内汽车保险业务中保险欺诈现象依然
存在
,
主要因为保险标的汽车本身具有流动性
,
汽车
修费用的多少损失金额的确定主要包括对损失项
目更换件进行询价,维修部门给出报价后保险公司核损
人员进行核定
,
人员伤亡金额的确定要依据相关费用标
保险的投保对象受众群体较为广泛
,
道德风险普遍存
在等原因
。
在这种情况下
,
对汽车保险公司工作人员
准
。
最后分别制作成相关车
辆
损失情况确认书和人伤
费用报告,最后进行整理
,
提交定损材料
。
提出了较高的要求
,
到达现场后确定真实性并做好相
2
条件
汽车保险理赔中不
同
类型汽车火灾的认定
关记录与登记
。同时
,
在现场联系客户或其它保险公
司人员确定定损方式
,
如协商定损
、
公估定损或疑难
案件聘请相关专家进行定损
。
2.1
汽车自燃损失认定条件
汽车自燃认定原因包括
2
个方面
,
一是电器故障
1.2
确定受损项目
和
程度
汽车保险理赔中在查勘后需要对事故现场所造
导致的自燃
。
如电路或电器由于老化或故障原因引
起的自燃现象
。
这方面的认定要点需要根据现场燃
烧痕迹特征
,
询问报案人和被保险人当时发生的情
成的损失项目和损失程度进行判断
。
查勘过程中对
汽车的整体车身结构和相关部件进行深入细致的检
况
,
进而确定起火部位
。
而实际经验表明
,
大多数自
燃起火部位都发生在机舱或仪表板附近
。
查勘
人员
查
。
对损失情况进行项目分类
,
可将现场损失按换件
项目
、
修复项目
、
检修项目进行分类
。
然后对这些项在进行现场查勘时应在起火部位能够发现部分金
属
跨领域和资料库的信息资源描述准绳
,
在该理念当
总之
,
一个软件的功能和模块开发,
与企业侧重
于对用户需求的研究息息相关
2
。
且系统的发展和
优化也要注意与图书馆相一致
。
多年来数据库建设的过程当中
,
随着类型和数量
中
,
信息资源被以
“
任何具有表示的东西
”
来定义。
3
结语
总而言之
,
不论是数据库开发商普遍发行的单一
的增加
,
数据库之间关联和数字资源整合工作的要求
不断复杂化
,
即便在统一软件当中建立数据库
,
也会
数据库
,
还是处理大型的数据库
,
都需要技术人员从
根本问题出发
,
提升跨库检索和数据关联之间的有效
由于底层数据结构差异,或数据库字段名称不同导致
性
,
同时还要在发展过程中具有前瞻性
,
即分析未来
该行业发展趋势,
力求实现真正意义上的资源无阻隔
连接不通畅的问题产生
。
如口:某科研成果库使用的是
“
题名”
,
而另一论文库使用的则是
“
标题
”,
在后续的
跨库连接过程中
,
就会导致方法步骤复杂化
,
甚至产
交换
。
参考文献
:
生连接失败的情况
。
面对此种情况
,许多图书馆在建
设数据库的过程中
。
制定了对多种文献资料相应的
描述和规范
。
元数据检索理念早在数据库最初的建
[1]
李宝玲
,
郭立鑫
,
李珂.基于
HanLP
的档案智能检索系
统研发与应用档案管理
,2020(06
)
=41-43
+
47.
[2]
宋丽华
,
张建成
,
鹿全礼
,
等.智能检索统计系统的设计
与实现信息技术与信息化
,2020(10)
*45-247.
(收稿日期
:
2020-12-19
)
设过程中就有所提及
。
如
:
都柏林核心元数据就是当
时提出的概念
,
其中指出
,
都柏林元数据集属于一种
《
湖北农机化
$
021
年第
2
期
62
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