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2024年4月14日发(作者：保存到百度网盘的php文件打不开)

近年来，随着云和大数据时代的来临，数据可视化产品已经不再满足于使用传统的数

据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取、归纳并简单的展现。传统的数据可视化工具仅

仅将数据加以组合，通过不同的展现方式提供给用户，用于发现数据之间的关联信息。新

型的数据可视化产品必须满足互联网爆发的大数据需求，必须快速的收集、筛选、分析、

归纳、展现决策者所需要的信息，并根据新增的数据进行实时更新。因此，在大数据时代，

数据可视化工具必须具有以下特性：

(1)实时性：数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求，必须快

速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新;

(2)简单操作：数据可视化工具满足快速开发、易于操作的特性，能满足互联网时代

信息多变的特点;

(3)更丰富的展现：数据可视化工具需具有更丰富的展现方式，能充分满足数据展现

的多维度要求;

(4)多种数据集成支持方式：数据的来源不仅仅局限于数据库，数据可视化工具将支

持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式，并能够通过互联网进行展现。

为了进一步让大家了解如何选择适合的数据可视化产品，本文将围绕这一话题展开，

希望能对正在选型中的企业有所帮助。下面就来看看全球备受欢迎的的可视化工具都有哪

些吧!

Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数

据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制

作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。

Chart API

Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类

型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。

3.D3

D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3

能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群

和单词云等。

4.R

R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或

者开发统计相关的软件，但也有用作矩阵计算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商业

软件MATLAB。

如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化，是最流行的一个选择。

6. Processing


本文标签： 数据 可视化 工具 满足

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