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2024年4月14日发(作者：transformer输入输出)
Python 连接 SQL Server 数据库的方法主要有以下几种：
1. 使用 pymssql 库：
pymssql 是一个用于连接和操作 SQL Server 数据库的 Python 库。要使用 pymssql，
首先需要在 PyCharm 或其他 Python 集成开发环境中安装该库。安装方法如下：
```bash
pip install pymssql
```
安装完成后，可以使用以下代码连接 SQL Server 数据库：
```python
import pymssql
# 数据库服务器信息
server = 'your_server_address'
user = 'your_username'
password = 'your_password'
database = 'your_database_name'
# 连接数据库
conn = t(server, user, password, database)
# 创建一个游标对象
cursor = ()
# 执行 SQL 查询
e('SELECT * FROM your_table_name')
# 获取查询结果
result = ll()
# 打印结果
for row in result:
print(row)
# 关闭游标和连接
()
()
```
2. 使用 pyodbc 库：
pyodbc 是一个用于连接和操作 SQL Server 数据库的 Python 库。安装方法如下：
```bash
pip install pyodbc
```
使用以下代码连接 SQL Server 数据库：
```python
import pyodbc
# 数据库服务器信息
server = 'your_server_address'
database = 'your_database_name'
# 连接数据库
conn = t(f'DRIVER={{SQL
Server}};SERVER={server};DATABASE={database};UID={your_username};PWD={your_passwor
d}')
# 创建一个游标对象
cursor = ()
# 执行 SQL 查询
e('SELECT * FROM your_table_name')
# 获取查询结果
result = ll()
# 打印结果
for row in result:
print(row)
# 关闭游标和连接
()
()
```
3. 使用 sqlalchemy 库：
sqlalchemy 是一个用于连接和操作 SQL Server 数据库的 Python 库。安装方法如下：
```bash
pip install sqlalchemy
```
使用以下代码连接 SQL Server 数据库：
```python
from sqlalchemy import create_engine
from import sessionmaker
# 数据库服务器信息
server = 'your_server_address'
user = 'your_username'
password = 'your_password'
database = 'your_database_name'
# 连接数据库
engine = create_engine(f'mssql+pyodbc://{user}:{password}@{server}/{database}')
# 创建一个会话工厂
Session = sessionmaker(bind=engine)
# 获取会话
session = Session()
# 执行 SQL 查询
query = (YourTableName).all()
# 获取查询结果
result = ()
# 打印结果
for row in result:
print(row)
# 关闭会话
()
```
以上三种方法都可以实现 Python 连接 SQL Server 数据库。根据实际需求和项目结构，
选择合适的方法进行连接和操作。
版权声明：本文标题：python连接sql server数据库的方法 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.roclinux.cn/b/1713104401a620081.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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