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2024年4月15日发(作者:scala旗舰店)

第11期

2023年6月

无线互联科技

WirelessInternetTechnology

No.11

June,2023

基于LASSO算法的波束空间信道估计

(山西能源学院

电气与控制工程系,山西太原

030006)

张珍凤,张文芳

摘要:在大规模毫米波(mmWave)天线阵列通信中,多输入多输出(Multiple

InputMultipleOutput,

MIMO)系统可以使用透镜天线阵列大幅减少射频链的数量,但由于天线的数量远远大于射频链路的

数量,信道估计具有挑战性。由于波束空间信道具有稀疏的特性,那么用于求解稀疏信号恢复问题的

算法,可以作为波束空间信道估计问题的解决方法。波束空间信道估计问题建立的模型是基于l

0

-

数的非凸性问题,该问题为NP

-

hard。通常用l

1

-

范数代替l

0

-

范数,将该问题转化为凸优化问题。该

凸优化问题可以用传统的贪心算法方法进行求解。然而,这些贪心算法估计精度差。而且随着稀疏

度的增加,计算复杂度也会增加。文章提出了最小角回归(Least

AngleRegression,LARS)算法和改进

的最小绝对收缩和选择算子(Least

AbsoluteShrinkageandSelectionOperator,LASSO)算法,高效地解决

了稀疏信号的恢复问题,即波束信道的估计。实验仿真结果表明,LARS算法和所提出的改进LASSO

算法能够获得比传统OMP算法更高效且具有更好的波束空间信道估计精度。

关键词:波束空间信道估计;OMP算法;LARS算法;LASSO算法

中图分类号:TN929.5  文献标志码:A

0 引言

何获得波束空间信道是一个非常具有挑战性的问题。

1 系统模型建立

1.1 空间波束信道

  基于毫米波的时分双工(TimeDivisionDuplex,

  在5G及以上频段毫米波(mmWave)大规模的移

动通信中,多输入多输出(MIMO)是其中的关键技术

之一

[1]

链所带来的功耗,透镜天线阵列作为一种高效节能的

混合预编码在毫米波大规模MIMO技术中得到广泛

应用

[2

-

3]

。因为透镜天线阵列可以用不同加权系数

的天线实现发射或接收空间不同方向的信号。透镜

天线阵列线由于具有空间波束赋形能力,它可以将空

间信道转换为波束空间信道,对信号进行空域滤

[4]

。由于在毫米波频率下,只有少数具有较大路径

增益的主导传播路径,因此,毫米波大规模MIMO系

统的波束空间信道中很多值为零,只有部分值不为

零,所以波束空间信道是稀疏的

[5]

。因此,通过选择

增益较大的主要波束连接到数字基带的射频链

(RadioFrequency,RF),可以使频链数量大大减少。

。为了降低大量天线的硬件成本和相关射频

TDD)系统如图1所示。基站(BaseStation,BS)是一

个由N根天线和N

RF

条射频链路组成的透镜天线阵

列,此透镜天线阵列为K个单天线用户服务。

为得到波束信道估计问题,首先,在传统的毫米

波MIMO信道中,根据广泛使用的Saleh

-

Valenzuela

信道模型

[8]

,在第k个用户和M根天线的基站之间

大小为M

×

1信道矢量h

k

表示为:

h

k

=

L

其中,L

k

是可分辨的信道路径数,c

k,l

=

eleaziele

β

k,l

a(θ

azi

k,l

k,l

)是第l条路径,其中,θ

k,l

k,l

k,l

分别

M

k

ele

=

β

k,l

a(θ

azi

k,l

k,l

)

L

k

l

=

1

M

k

c

L

k

l

=

1

k,l

L

(1)

由于信道维度高,而且波束选择需要波束空间中准确

是第l条路径的水平角、俯仰角和复增益。a(θ

azi

k,l

,

×

1维的阵列导向矢量,它和阵列几何

θ

ele

k,l

)是一个M

结构有关。对于均匀线性阵列(Uniform

Linear

的信道状态信息(Channel

StateInformation,CSI)

[6]

,

特别是当射频链的数量远远小于天线的数量时

[7]

,如Arrays,ULAs),阵列导向矢量与一个角度有关,表示

作者简介:张珍凤(1995—

),女,山西朔州人,助教,硕士研究生;研究方向:无线资源管理,机器学习,无线

信道测量与建模。

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—14—

第11期

2023年6月

   

无线互联科技·电子通信 

No.11

June,2023

图1  透镜天线阵列多波束空间发射系统

如下

[10]

:

a

ULA

(θ)

=

用透镜天线阵列转换成波束信道。透镜阵列相当于

空间离散傅里叶变换矩阵F大小为M

×

M。对于

ULAs,矩阵F表示为:

其中,ψ

n

=

F

=

[a

ULA

1

),a

ULA

2

),…,a

ULA

M

)]

H

其中,m

=

[0,1,…,(M

-

1)]

。空间域信道使

T

1

-

j2πdsin(θ)m/λ

[e]

M

(2)

择后,N

RF

×

1维的测试信号y

k,q

表示为

[9]

y

k,q

=

A

k,q

本文标签: 信道 算法 波束 问题 空间

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