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logistic回归的roc曲线公式
1. Logistic回归的基本概念
Logistic回归是一种分类算法，用于预测结果是离散值的情况，比如
预测一个人是否患有某种疾病。它的基本原理是通过对输入变量的线
性组合来预测输出变量的概率。Logistic回归的roc曲线公式可以用
来衡量模型的性能，该曲线由真正例率（TPR）和假正例率（FPR）
组成，它反映了模型在不同阈值下的分类能力。
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