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2024年4月16日发(作者：sql速成要多久)
西藏发展论坛
2021
年第
1
期(总第
179
期)
•特稿.
突发公共卫生事件应对中政府管控
与大数据治理研究①
—
基于对新冠肺炎疫情的治理能力思考
—
王寅
1
李苗苗
2
1
.兰州大学马克思主义学院甘肃兰州
730000
；
2,
宁夏大学外国语学院宁夏银川
750021
［
摘要
］随着数据在社会治理创新中的普及与发展
，
数据治理开始进入公众视野。
在网络信息时代
，
数据治理
是应对重大公共利益挑战的一场数据革命
，
如何实现在疫情时期的数据共享
，
重构政府管控与数据治理的关
系
，
实现在大数据时代的数据高效治理
，
是摆在当前社会治理体系构建过程中的重大现实考验
。
本文从突发
公共卫生事件对数据治理的机制诉求与挑战
、强化政府舆论引导与数据治理在突发公共卫生事件中的双向发
力、
数据治理新机制的科学创建以及数据治理对预防突发公共卫生事件的实践效能等四个方面来探析突发公
共卫生事件应对中的舆情引导与天数据治理，以此推动天数据治理体系建设的固定化、制度化
、
法治化
。
［
关键词
］
大数据时代
；
突发公共卫生事件
；
政府管控
；
数据治理
国家治理体系和治理能力现代化是推动社会
全面发展的关键要素
。
实现国家治理能力现代化
深刻改变着人类的思维
、
生产
、
生活
、
学习方式
，
深
刻展示了世界发展的前景。
”
E
大数据己成为国家
要求社会各个机构和功能主体技术人员配置完
的战略性资源
，
谁拥有海量数据
，
并有效发挥数据
的实用性价值
，
谁就拥有未来
。
面对信息技术蓬
备
、
科学运行
、
体制健全
。
在社会重大突发公共卫
生事件应对中不仅要加强社会治理体系建设
，
而
且要从根本上推动社会治理的数据化建设
，
积极
勃发展的势头
，
我们应当坚定理想信念
,
积极迎接
大数据时代的来临
，
以大数据资源为依托,建构大
引导政府管控和数据治理能力的双向同步达标,
让数据多跑路
，
努力发展大数据时代的数据经济,
数据战略
，
积极促进数据治理体系和治理能力的
现代化
。
在大数据时代
，
数据总是以
“
有形的手
”
和
“
无
形的手”
出现在社会发展的方方面面
，
对公众的生
积极提高人的理性
，
减少机会主义行为
，
降低交易
成本
，
努力使大数据发挥其精准优势
，
促进资源合
理优化配置
。
诚然
，
政府在面对重大突发公共卫
生事件的处置应对上
，
应该积极引导政府强化数
据基础设施建设
，
促进社会治理向数据治理转型
，
产生活
、
企业生产管理以及社会治理都发挥着极
其重要的引导和服务作用
。
在重大公共卫生突发
事件中
，
数据更发挥着引导和调解作用
。
以此次
爆发的新型冠状病毒肺炎为例
，
公众借助于信息
深化社会治理改革
，
促动公众高效利用政府大数
据信息
，
从而在治理思维和治理模式上实现数据
化数据的处理和应变能力，
从传统的以接纳政府
治理的社会功效，
实现数据治理体系朝着绿色化
、
提供的疫情最新信息为主要获取方式到如今的公
集约化
、
精准化方向永续发展
。
一
、
突发公共卫生事件对数据治理的机制诉
求与挑战
众借助现代化自媒体运作方式来主动处理和接纳
信息为主
。
为此
，
面对突发公共卫生事件,传统的
人工处理的服务方式已无法与时代接轨
，
取而代
习近平总书记指出
：
“
当今世界
，
科技进步日
新月异
，
互联网
、
云计算
、
大数据等现代信息技术
之的是大数据在面对突发公共卫生事件中的积极
处置和服务能力
。
大数据已经取代了传统的治理
①本文为"基金项目
：
最高人民法院司法研究重大课题'乡村振兴战略实施司法保障机制研究
VZGFYZDKT201803
—
04)
”
阶段性咸果
。
作者简介:王寅
(1986-),
男
，
甘肃山丹人
，
兰州大学马克思主义学院博士研究生
，
研究方向
：
国外马克思
主义研究
。
李苗苗
(1993-),
女
，
陕西榆林人
，
宁夏大学外国语学院硕士
，
研究方向
：
英美文学
。
7
.特稿.
方式和运作能力
，
从根本上实现了数据治理的革
命性变革
。
随着社会的发展和经济全球化的蔓延
，
高度
集权的中央政治体制开始广受诟病
，
各国政治体
制改革便顺应民意由此开启
。
尤其在大数据社
会
，
人们对任何组织及产品的了解
，
已不再停留在
亲眼目睹的直接接触阶段，
更多的是通过传媒宣
传对组织对产品
“
留下印象
”
。
政府通过新闻传播
媒介实现与大众的广泛沟通以建立良好的舆论关
系
，
推动大众传播手段的智能化和数据化发展
，
建
立快捷
、
高效的现代化舆论
。
政府对疫情的关注
和适时的信息发布
，
既有助于政府深入群众开展
医疗救助
，
更有助于社会民众及时有效地了解最
新疫情信息
，
为消除社会恐慌心理与打消公众疑
虑起到至关重要的作用
。
但疫情发展千变万化
，
公众掌握了信息的主流，
就会更加期待政府主导
作用的发挥,这就需要政府积极发挥数据治理的
主体作用
，
让数据多跑路
、
公众少猜疑
，努力构建
大数据治理体系
，
实现对海量数据的广泛筛选和
精准分析
，
从而建立起大数据对突发公共卫生事
件的精准服务和掌控网络,让社会公众对网络时
代的到来报以欢迎态度
，
而非猜疑
，
甚至怀疑
，
并
以此陷入对政府的不信任和对社会的恐惧心理
。
新冠疫情发生以来，
正是中央高层对民众积
极释放精准信息
，
使得社会公众从一开始的恐慌
心理逐步回归到相信政府、
相信中国共产党
，
这正
是数据治理的成效反映
。
但从防控阶段出现的个
别政府和各级官员对疫情的一知半解
、
遮遮掩掩
、
模棱两可来讲
，
说明政府的社会公信力还未得到
全面提高
，
政府决策的公开度和透明度仍然不够
，
令社会上流言蜚语喧嚣四起
。
因此
，
各级政府管
理机构必须痛下决心全面改变执政模式
，
彻底改
变过去依靠政府来实现对全国各分支机构的量化
管理
，
改革传统的纵向信息交流模式
，
改革传统的
环形信息循环应对思维
。
切实从思想上高度重
视
，
实现决策的数据化
、
法治化
，
以数据的快速流
动来精准分析疫情的快速流变;切实从实践上身
体力行
，
实现速度取胜
，
以大数据的精准预测
、
精
准分析和精准施策
，
来彻底推进政府决策的智能
化
、
精准化和高效化
。
二
、
强化政府舆论引导与数据治理在突发公
共卫生事件中的双向发力
党的十九届四中全会明确指出要实现国家治
理体系和治理能力的现代化
。加之大数据经济的
快速发展
，
社会治理向数据治理转变是大势所趋
。
8
西藏发展论坛
2021
年第
1
期
（
总第
179
期
）
数据治理最根本的是转变治理思维
，
打破过去政
府导向的传统定式思维
，
走一条以大数据为基础
，
由政府
、
企业
、
社会公众共同参与的横向发展路
子
，
实现让数据多跑路
、
数据多说话
、
数据强服务
的人与社会正向发展的创新型绿色发展模式
。
当
然
，
传统发展模式的计划性和指令性在数据治理
过程中有集中力量发挥决策执行力的关键作用
，
但前提必须是信息服务的精准性和权威性
。
对于
突发公共卫生事件防控的信息必须考量政府管控
的及时性和舆情引导的针对性
，
让外界及时有效
地追踪到一手准确信息
，
避免二次变量信息造成
的次生灾害
。
这就需要信息发布机构必须全面掌
控大数据的来源
、
路径及分析处置
。
诚然
，
在突发
公共卫生事件决策过程中，
政府决策务必做到精
准筛选、
依法实施
、
事后追踪等后续保障事宜
。
为
此,重构政府舆情引导与数据治理已迫在眉睫
，
建
立安全高效
、
防控有力
、
精准施策的数据治理体系
应坚持科学引导
、
管控有效
、
合理配置
、
精准服务
。
但社会治理远非纸上谈兵，
其实践难度之大
远非常人和一般非权力机构所能想象
。
中央政府
的决策机构和决策者初衷都是为了社会公众能及
时了解政府对突发公共卫生事件的应对处置能
力
，
但在中央决策执行过程中
，
往往大为折扣
，
甚
至出现地方政府欺上瞒下
，
徇私枉法
，
更有甚者以
权力自居和维稳惯性使得决策体系流变于大事化
小
、
小事化了
，
矛盾问题就地消化或者转移
。
不同
的地方政府和权力机构在面对疫情时的处置能力
有高低优劣之分
，
但普遍存在的问题是不能高效
统筹社会资源发展
，
未能将人民利益置于自身发
展的高度
，
未能真心实意去为民谋福利
、
关心群众
疾苦,也未能将舆情的发展同决策的实施紧密结
合
。
如何重构政府舆情引导与数据治理是当前和
今后社会发展需要高度重视和考量的重大难题
，
也是实现国家治理体系和治理能力现代化的战略
目标所在
。
目前
，
全国各地政府治理能力和治理
水平良莠不齐，
实际存在东西部地区经济社会发
展和治理能力的差别
。
针对如此
，
为提高全国治
理能力现代化，
各地方政府在应对突发公共卫生
事件时
，
务必提高决策的精准性和速度性
，
全面掌
控信息和数据的精准度
，
实现科学决策
、
精准施
策
、
高效监测
。
积极有效地发挥政府宏观调控和
大数据的精准预测能力
，
跳出决策惯性和惰性
，
走
出一条政府宏观指导
、
市场微观预测
、
企业量力而
行
、
公众理性引导的中国特色社会主义数据治理
道路
。
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2021
年第
1
期
（
总第
179
期
）
创新型数据治理道路必须有制度性的安排
，
切实转变治理思维
，
确保决策层掌控的信息是全
面准确有效的
，
积极营造民主
、
平等
、
协商
、
友好的
信息交流环境
，
实现主体决策与公众参与的双向
互动
，
正面回应社会关切
，
强化数据治理的绿色性
和非营利性
。当然
，
实现这一崇高目标需要确保
数据信息的零污染
、
原始性和海量性
,
政府在应对
突发公共卫生事件中
，
必须做到公正公开透明
，
利
用数据的第三方评估和监测
，
杜绝利益输送
，
抵制
功利化
、
商业化
、
行政化倾向
，
不要随意对其数据
行为贴标签
、
颜色化,而是将其数据的真实性和有
效性作为数据治理的评判标准
。
同时
，
公共决策
应该遵从法治标准
，
以人民生命安全和健康为最
高理念
，
强化对法律事实
、
法律依据的追溯
，
坚决
做到依法防控
、
依规决策
、
依法施策
。
在法治的框
架范围内
，
严查数据信息来源
，
严格数据信息筛
选,做好分类规定
、
客观对待
、
科学分析
、
以人
为本
。
总之
，
重构政府舆情引导与数据治理是实现
国家治理体系和治理能力现代化的重要举措。
各
级政府应强化政策引导
，
及时回应公众关切
、
引导
公众理性关注事实
，
对突发公共卫生事件应强化
数据治理,建立科学高效
、
体制完备
、
功能健全
、运
行良好的数据治理体系
。
三
、
数据治理新机制的科学创建
在新冠肺炎重大疫情防控的严峻形势下
，
习
近平总书记严明指出
，
完善重大疫情防控体制机
制,健全国家公共卫生应急管理体系
。
目前
，
全国
各地都采取了严密的防控措施
，
从中央到地方开
始建立起了一系列疫情防控体制机制。
中央从宏
观角度全面统筹实施防疫攻坚战
，
地方政府更是
坚决贯彻中央大政方针
，
从微观角度全面布防疫
情防控
，
在乡镇
（
街道
）
及行政村
（
社区
）
都了采取
网格化管理模式
，
充分发挥基层共产党员的模范
带头作用和战斗堡垒作用
，
在各辖区严密监控
，
实
施定点定时监督管理，
制定相关疫情防控手册和
管理制度
，
放手发动人民群众对疫情出现的地区
和人员采取举报和耐心服务
，
对各辖区人员出入
实施严密监控和出入境实名登记
，
甚至对各小区
采取警报应急处置方式予以应对,建起一道坚固
有效的疫情防控应对屏障
。
从目前疫情防控的态势来看
，
基本的防控措
施已深入民心
。
但从统筹突发公共卫生事件的角
度
，
其防控理念和措施还停留于传统社会管理的
层面
，
多采用传统的入门到户
、
追踪到人
、
登记在
册
、
上门观察等拉网式全覆盖大排查来摸清人口
.特稿.
底数
、
追踪人员流动轨迹
。
在交通管理手段上
，
也
大都是在高速公路和国道收费站设置疫情监测和
劝返点来阻断人员往返随意流动
。
各地方政府
、
医院尤其是乡镇
（
街道
）
各社区工作人员及医护人
员几乎无止境在轮流工作
，
填报各类表格
、
上传下
达各类防控文件
、
制定各类防控方案
、
散发各式各
样防疫传单和手册等
，
甚至在某些省份
、
边缘贫困
地区
、
以及医疗资源有限
、
人手紧缺的地区
，
都不
同程度地采取了非理性的应对方式
，
包括插旗封
路
、
挖断道路
、
堆设路障等封阻道路的行为
，这也
从侧面反衬了基层低效而传统的社会治理方式
。
究其原因
，
众说纷纭,但从社会发展的角度来讲,
应该充分合理利用大数据来为政府全面服务
，
以
数据的精准预测和精准分析来推动实现为社会治
理的精准服务
，
从而推动数据治理的现代化和智
能化
。
当前政府部门仍然不同程度存在单元分割
、
互相独立
、
各自为营
。
面对突发公共卫生事件
，
各
部门和机构一窗通办
、
一网包办
、
进门即办的真正
达成还需时日
，
为此
，
共建共治共享政府数据已迫
在眉睫
，
共享政府数据已在地方得到试行和推广
。
政策层面
，
国务院在
2015
年
,2016
年相继发布了
《
促进大数据发展行动纲要
》
《
政务信息资源共享
管理暂行办法
》
，
贵州
、
浙江
、
上海
、
重庆
、
南京等地
也陆续出台相关文件;但是在实践层面
，
政府数据
全面推进共建共治共享还尚未实现
，
其原因在于:
地方对政策的打折执行和变通执行
，
总是
“
上有政
策下有对策
”
，
造成资源浪费和政策执行成本加
重
。同时
，
地方政府相互扯皮
、
各自为政,对群众
关切的政府数据共建共治共享
，
则置若罔闻
、
掩耳
盗铃;或者做表面文章
，
共享部分政府数据
，
缺乏
覆盖面
，
更为恶劣的
，共享数据层次低下，
数据质
量不达标
，
甚至拒绝共享,数据规模有限
，
精准化
、
品质化的数据更是难以寻觅和共享
。
一言以蔽之
，
数据共享迟缓不仅导致政府对
社会治理缺乏指导性和及时性
，
而且政府部门共
享数据的优劣则会加剧社会公众对政府的不信任
和政府公信力的丧失
。因此
，
只有全面推进政府
数据的共建共享共治方可实现政府公信力的现实
提升
，
只有全面共享数据
，方可提高政府对重大疫
情的精准预测和精准分析
，
只有共建共享共治政
府数据
，
才能最终提高政府的社会治理能力
，
真正
推进国家治理体系和治理能力的现代化水平
。
四
、
数据治理对预防突发公共卫生事件的实
践效能
大数据既是信息技术时代的一次革命性创
9
.特稿.
新,也是产业革命的又一次实践
，
其影响深刻
，
意
义深远
。
大数据给人类带来了机遇和光明前景
，
也来了极大的挑战
。
大数据的研发与实践应用
，
不仅关系到政府与社会的数据能力建设,也关系
到人类发展的前途和命运
。
人类社会发展与大数
据技术的改革与创新相辅相成
。
目前
，
我国正在
大力实施大数据战略
，
大数据的信息性
、
分析力
、
预测性
、
精准力
、
全面性
、
实时性等特征
，
都必将促
进数据治理的现代化和智能化
。
新冠肺炎疫情发
生到现在
，
政府和社会各界都积极投入到疫情防
控的攻坚战役中
。
第一
，
管理层面
。
成立了从中央到地方的联
防联控疫情防控攻坚小组
，
全面指导和监督疫情
防控工作
。
对各地方政府和地区的疫情数据的发
生率
、
收治率
、
治愈率
、
死亡率都据实上报
，
实现了
政府数据的联动共享和依法共治
。
但目前全国防
控形势依然严峻
，
绝不可以掉以轻心
，
坚决做好外
防输入和内防反弹的各项工作
。
第二
，
运行层面
。
一是切实加强疫情数据预
测
，
对各地区
、
各部门的流动人口采取数据统计分
析
，
并利用云计算对重点地区和人口稠密地区实
施地图标记
，
以便社会公众及时根据云计算和大
数据信息快速掌握疫情现实状况
。
二是密切疫情
数据追踪
，
针对新冠肺炎疫情每日最新信息
，
政府
大数据产业局应开发和建设重大疫情网络信息服
务服务平台
，
在具体栏目设置上应对接交通服务
信息
，
包括火车
、
客车
、
游轮
、
飞机
、
地铁
、
轻轨
、
摩
拜等一切公共交通工具都设置数据追踪
，
并根据
出发地和目的地设置订阅
、
取消
、
提醒
、
路线追踪
等业务
，
为将来出现疑似或确诊病例采取数据比
对
、
分析
、
预测和通知提供最大便利，
更为重要的
是可以实现早发现
、
早隔离
、
早治疗
、
早治愈
。
诚
然
，
政府在设施官方数据平台的同时
，社会公众和
企业个人都可以发挥众智，
集思广益地开发和建
立小微云程序
，比如在社区可以建立各辖区居民
个人服务平台
，
进出小区随时随地扫码确认或刷
脸自动识别,切实方便出行和进出入高效登记;在
公共交通工具上可以给乘客创建微信群或
群
，
方便日后有效跟踪各自身体状况并预警
;
在单
位可以建立办公区域一体化监测服务
，
对本楼层
或其他楼层实施云数据动态平台跟踪建设
，
建立
工作人员运动轨迹追踪集约化服务
，对超出规定
区域人员实施微信语音即时传唤,对运动量和路
线区域实施具体量化标准
，
超出运动量
（
以步数为
标准
）
应及时约谈和追踪
，
便于日后采取疫情防控
打下坚实的数据基础
。
三是深化疫情数据监测
，
10
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2021
年第
1
期
（
总第
179
期
）
针对云计算和大数据开发的人工智能
（
AI
）
技术
，
政府部门应加快应用
、
全面推进
，
在火车站
、
地铁
、
机场
、
海关
、
码头
、
客运站
、
大型购物广场
、
超市
、
学
校
、
医院等人员密集的公共场所定向使用人脸识
别和红外体温测试
。
其行为不仅有利于政府掌握
公民健康数据
，
而且有利于即时追踪个体活动轨
迹
，
预防大面积公共卫生事件的突发和恶性爆发。
诚然
，
持续推进移动互联网
、
数据终端和物联网等
基础设施建设
，
统筹建立预警监测
、
公众舆情
、
公
共安全与应急管理
、
资源统筹与经济预警监测、
政
府效能监管等各层面数据管理平台建设
，
可以推
进信息资源跨地区
、
跨行业的融通共享
、
资源整合
和协调发展
。
第三
，
宣传层面
。
面对重大疫情
，
积极推动博
客
、
微博
、
微信
、
、抖音快手等常见移动应用软
件开发应用
，
有助于持续推进与大数据相关新业
态的快速发展
。
在新冠肺炎发生以来
，
丁香园最
早开始承担发布全国疫情地图和灾害数据的重大
舆论监督阵地作用
，
其应用主体悉数广大医学专
业人士
、
学生等
，
以可视化和数据化的方式为社会
公众呈现了疫情发生的最新动态和应对方式
。
随
着各类信息和谣言的日益增多
，
丁香园又新设置
了谣言排行榜
、
谣言征集
、
疫情订阅等功能业务
。
当然
，
丁香园只是承担了众多舆论媒体宣传的一
种
，
博客
、
微博
、
微信
、
以及抖音快手等新型媒
体凭借其传播的范围和速度方面的优势
，
在疫情
防控宣传和灾害处置上发挥了重要的作用
。
总之
，
政府与社会的数据能力建设因政府数
据共享的改革而促动了社会各科研机构创新创业
的迸发
，
各科研院所充分利用政府数据信息开展
精准预测
、
精准检测
、
精准分析和精准施测
，
为全
面打赢疫情防控攻坚战奠定了雄厚的科研实力
。
当然
，
疫情防护
、
疫情物资保障
、
临床治疗
、
药物研
发都必须全面发挥政府的宏观指导作用。
只有坚
持国家的大健康战略
，
充分利用政府数据共享的
集约化和精准化优势
，
才能实现数据共享的高层
次发展
,
才能推进政府强化数据治理能力建设
，
更
好地满足人民对幸福美好生活的需求和向往
，
才
能真正推动突发公共卫生事件防控体制机制建
设
，
推动公共卫生应急管理体系的现代化和智
能化
。
综上所述
，
突发公共卫生事件应对中
，
加强数
据治理的制度化
、
法治化有助于切实有效地推进
国家治理体系和治理能力的现代化和智能化。
在
大数据时代
，
数据即信息
，
大数据将成为信息生产
力
，
将大大提高劳动生产率,促进生产力的高速发
西藏发展论坛
2021
年第
1
期
（
总第
179
期
）
.特稿.
展
。
大数据将使各种生产
、
管理
、
建设资源配置日
趋合理
，
将使政府管理决策更加精准
，
流通环节更
参考文献
：
[1]
习近平.致国际教育信息化大会的贺信
[N].
人民日报
，
2015-05-24.
[2]
Williams
R
J,
Kittinger
D
S,
Ta
V
M,
et
al.
An
assess
ment
of
community
capacity
to
prevent
adolescent
alcohol
con
加准确顺畅
,
将使政府管理效率更加稳健
,资源更
加节约
。
大数据不仅高效精准的促进了突发公共
卫生事件防控的解放和发展
，
而且有力地夯实了
数据治理的物质基础
，保障了社会财富的有效积
累
。
虽然数据治理道路很曲折
，
但必须全面对接
sumption.
Health
promotion
practice
,
2012,
(5).
[3]
Bob
Jessop.
Capitalism
and
Its
Future
：
Remarks
and
Reg-
ulutaon.*
Government
and
Governance.
Review
of
International
Political Economy,
Vol.
4,
No.
3,
2011.
大数据战略
，
提升数据治理发展能力
；
走数据治理
发展道路
，
努力应用大数据
、
管控大数据
、
发展大
[4]
习近平.在中央政治局常委会会议研究应对新型冠状病毒
肺炎疫情工作时的讲话
[J1
求是
，
2020(4).
数据,真正实现突发公共卫生事件应对下的政府
[5]
[美]
B.
盖伊•彼得斯.政府未来的治理模式
[M].
吴爱明
，
译,北京：中国人民大学出版社
,2001.
管控与数据治理的深度融合
，
从而在大数据时代
深入挖掘政府数据共享建设
，
走向一个政治民主
、
[6]
俞可平.走向善治
[M].
北京；
中国文史出版社
,2016.
[7]
王浦励.中国的协商治理与人权实现
[J].
北京大学学报
(哲学社会科学版)
,2012,49(06):16-27.
经济发展
、
文化包容
、
安全节约
、
生态文明的数据
治理发展道路
。
Research
on
government
management
&
guidance
and
big
data
governance
in
response
to
public
health
emergency
------
Based
on
the
governance
of
CO
VID
—
19
epidemic
Wang
Yin
1
,
LI
Miaomiao
2
1.
School
of
Marxism
,
Lanzhou
University,
Lanzhou
,
Gansu
730000
；
2.
School
of
Foreign
Languages
,
Ningxia
University,
Yinchuan,
Ningxia
750021
Abstract
:
With
the
popularization
and
development
of
data
use
in
the
innovation
of
social
govern
ance,
data
governance
begins
to
enter
the
public
view.
In
the
era
of
network
information
,
data
social
governance
is
a
data
revolution
in
response
to
major
public
interest
challenges.
How
to
realize
data
sha
ring
in
the
epidemic
period,
how
to
reconstruct
the
relationship
between
public
opinion
guidance
and
data
social
governance
,
and
how
to
achieve
efficient
data
governance
in
the
era
of
big
data
are
the
major
practical
tests
in
the
current
process
of
social
development
and
social
governance
system
construction.
This
paper
explores
and
analyzes
the
guidance
of
public
opinion
and
data
management
in
the
response
to
major
epidemic,
so
as
to
promote
the
immobilization,
institutionalization
and
legalization
of
promo
ting
the
construction
of
data
governance
system
from
four
aspects
:
the
mechanism
appeal
and
challenge
of
major
epidemic
to
social
data
governance;
strengthening
the
two
—
way
force
o£
government
public
o-
pinion
guidance
and
data
governance
in
public
health
emergencies;
scientific
creation
of
a
new
mecha
nism
for
data
governance
；
and
the
practical
effectiveness
of
data
governance
in
preventing
public
health
emergencies
・
Key
words
:
Big
data
era
；
Public
health
emergency
；
Government
management
and
guidance
；
Data
governance
责任编辑
：
银
兴
责任校对
：
格桑次仁
11
版权声明：本文标题：突发公共卫生事件应对中政府管控与大数据治理研究——基于对新冠肺炎疫 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.roclinux.cn/b/1713207398a623928.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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