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2024年4月16日发(作者：passing)
面板数据计量分析 白仲林
基于EViews 6的面板数据计量分析
对于面板数据，EViews 6 提供的估计方法有如下三种，
最小二乘估计——LS - Least Squares (and AR)
二阶段最小二乘估计——TSLS - Two-Stage Least Squares (and AR)
动态面板数据模型的广义矩估计——GMM / DPD - Generalized Method of Moments
/Dynamic Panel Data
第1节 “LS - Least Squares (LS and AR)”估计
如果选择最小二乘方法估计面板数据模型，在“
Equation Estimation
”窗口中，须依次设置
“
Specification
”、“
Panel Options
”和“
Options
”页面。
1.1“Specification”页面
在“
Specification
”页面中，完成模型设定和估计样本时间范围的选择。
1 在“
Equation specification
”编辑区，指定模型的被解释变量、截距项和解释变量；
2 在“
Sample
” 编辑区，指定估计样本时间的范围。
1.2“Panel Options”页面
设置模型中不可观测的双（单）因素效应，即面板数据回归模型的选择。点击“
Panel Options
”
面板数据计量分析 白仲林
该页面包含三方面内容。
1 效应设置
在“Effects specification”选择区，设定面板数据模型的个体效应和时间效应，可选择的
选项有“None”、“Fixed”和“Random”，分别表示“无效应”、“固定效应”和“随机效
应”。如果选择了“Fixed”或“Random”，EViews在输出结果中自动添加一个共同常数，即
截距项，以保证效应之和为零。否则，截距项必要时，须在“Specification”页面的“Equation
specification”编辑区设定模型截距项。
2 GLS加权
设置“
GLS Weights
”可以在下拉框中选择如下选项
之一。其选择标准为：
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