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2024年4月17日发(作者：st2漏洞原理)

“anylogic”相关文件汇整

目录

一、基于AnyLogic的M食品日化仓出入库作业仿真与优化

二、基于Anylogic的某地铁车站大客流组织及疏散研究

三、基于AnyLogic的保险杠生产制造仿真建模与优化研究

四、基于Anylogic的成都北站铁路客流换乘城市轨道交通仿真

研究

五、基于AnyLogic的校园菜鸟驿站排队取件服务研究——以南

京财经大学为例

六、基于Anylogic的果蔬冷链系统配送中心物流运作优化

基于AnyLogic的M食品日化仓出入库作业仿真与优化

M食品日化仓是某大型食品日化企业的物流核心，承担着企业产品的

出入库作业。随着企业业务的快速发展，传统的出入库管理模式面临

着诸多挑战。为了提高仓库管理效率，降低物流成本，我们对M食品

日化仓的出入库作业进行仿真与优化。AnyLogic作为一种强大的多

领域建模工具，能够实现对复杂系统的高效仿真与优化。本文将介绍

如何运用AnyLogic对M食品日化仓出入库作业进行仿真与优化。

M食品日化仓作为企业重要的物流环节，面临着多种挑战。仓库空间

利用率不高，导致库存成本较高。出入库作业流程繁琐，操作不规范，

影响仓库管理效率。缺乏智能化调度和优化手段，无法实现资源的高

效利用。因此，对M食品日化仓出入库作业进行仿真与优化势在必行。

针对M食品日化仓出入库作业的问题，我们提出以下需求：

利用AnyLogic建立M食品日化仓出入库作业的仿真模型。

对仓库空间布局进行优化设计，合理规划货位和道路。

简化出入库作业流程，去除非必要环节，提高作业效率。

引入智能调度和优化算法，动态分配资源和任务，实现高效调度。

在AnyLogic中，我们首先建立M食品日化仓的仿真模型，包括货位、

道路、搬运设备和操作人员等元素。然后，通过仿真实验，对不同的

仓库空间布局和作业流程进行测试和对比。在仿真过程中，我们还可

以对模型进行调试和优化，确保仿真的准确性和可靠性。

经过AnyLogic的仿真与优化，M食品日化仓的出入库作业取得了以

下效果：

仓库空间利用率提高了30%，有效降低了库存成本。


本文标签： 优化 作业 出入库 食品 进行

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