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2024年4月21日发(作者：c语言中switch语句用法)

numpy统计数组元素个数方法

numpy是一个流行的Python库，它提供了许多数学和科学计算

的功能，包括数组操作和统计分析。在numpy中，我们可以使用不同

的方法来统计数组元素的个数。

1. 使用len()函数

使用Python内置的len()函数可以计算数组的长度，即元素的

个数。例如：

import numpy as np

arr = ([1, 2, 3, 4, 5])

arr_len = len(arr)

print(arr_len)

这将输出：5

2. 使用numpy库中的size属性

numpy库中的size属性可以计算数组中元素的总个数。例如：

import numpy as np

arr = ([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

arr_size =

print(arr_size)

这将输出：9

3. 使用numpy库中的shape属性

numpy库中的shape属性可以输出数组的形状，其中第一个元素

表示行数，第二个元素表示列数。可以通过将这两个元素相乘来计算

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数组中元素的总个数。例如：

import numpy as np

arr = ([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

arr_shape =

arr_size = arr_shape[0] * arr_shape[1]

print(arr_size)

这将输出：9

4. 使用numpy库中的count_nonzero()函数

count_nonzero()函数可以计算数组中非零元素的个数。例如：

import numpy as np

arr = ([0, 1, 2, 0, 3, 0, 4, 5, 0])

nonzero_count = _nonzero(arr)

print(nonzero_count)

这将输出：5

总结

以上介绍了四种不同的方法来统计numpy数组中元素的个数。根

据实际情况选择不同的方法可以提高代码效率和可读性。

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本文标签： 数组 元素 方法

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