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2024年4月24日发(作者：压力容器种类)
C
M
Y
K
CHINA
COLLECTIVE
ECONOMY
犬数据背景下
Python
技术在
lllllllll!
陈倩倩
z
z
*
z
z
i
摘要
：
大数据时代下
，
云/计
、
区块
二
s
Python
技术的工作原理
队列当中放入经过筛选的种子
URL
，
抓
链审计、
联网审计等各种新型审计方式
（一
'
Python
技术介绍
取
URL
后爬取对应的网页
，
通过
http
充斥着我们审计的工作
，
传统审计方式
人
们
经
Python
和
系
向目标
点发出相
的请求
，
发出的请
受到挑战
#
在审计工作中
，
快速获得充
在一
，
是
）
们之
未被服务器及时响应
，
会获得图片
、
分
、
适当的数据信息是提高审计效率和
的关系是什么
？
如果
作是由一
视频
、
音频
html
等形式的答复
％
之后通
效果的重要保证
$
文章基于近年来兴起
和
组的
，
如
过数据解析模块对
ht^
数据进行解析
，
的
Python
技术
,
研究其在审计数据搜集
果这
作是
，
在这
〕
对页数据进行分析
，
提取需的数据
，
与分析中的应用
，
为大数据审计技术的
上
，
数据是存放在
上的节
再将数据传给清洗
，
随后将
URL
发展提供支持
$
点
，
而
是一
!
们着
传给调
，
相关数据会被储到数
关键词
:
Python
；
大数据；
分析数据
"
数据
”
猎物％
—般是
据库当中
％
需求
，
从数据库中对
！
一
、
引言
指网络资源的抓取，
为
python
的脚本
结果进行读取
，
通文字或是图形进行
目前
，
无论是在外部审计还是内部审
,
python
,
对
的理
展示
％
计中
，
传统的审计工作方法是我们称之为
，
上
python
的
以上步骤我们可以发现
在
（
"
七大武器
#
的观察
、
检查
、
询问
、
分析程
，
以
经
系在一
%
网页
数据上功能的强大，
若将此
序
、
重新执行
、
重新计算
、
函证
%
审计人员
（
二
'
Python
技术运行原理
被审计单的数据库
，
通
提
结合自身经验对这七种武器进行巧妙组
Python
称
器人、
取发票
、
原始凭证
、
合同等
，可以保
合
，
可以很大程度上实现
&
提供合理保证
#
蜘蛛,是一种
自动
的程
证
会计数据的
实
%
这一目标
,
然而
,
道高一尺
,
魔高一丈
,随
序或
，当
启动后
，
可自动
能够对
自身数据以及行
相
着大数据的发展
，审计的对象渐趋复杂
，
从互联网上标
的地址中下载网页
数据进行相应审计对
，
对数据
实
目前
，
传统审计在数据采
分析程中
内容
，
随后以匹的方法从网页中对感兴
断提出合理
%
在以
：
传统审计标
以适
趣的
进行
，
此同时
，
会持
（
'
Python
技术的
大数据审计方法的开展
;
传统审计方
续不断地
新的
％
最终让户能
相
对
，
Python
法效率和果难以保证
;
传统审计方法难
够获取自己想
的信息％我们以
Python
的
以下优点
％
以发现系统中在的漏洞
，
大数据时
，
爬虫在页挖掘
的程为例
％
除了
Python
和
R
，
还有各种各样非
很多
、
内
是
系
一个完整的
流程包含三个模
常强大的商业数据分析软件
％
但是
，
这
统的
而引发的
；
大数据
!
人们
块:爬取
-
解析-存储
%
些商业产品相比
，
Python
以
％
不在
数据的
，
而是追求数据获
流程制
，
内容分析提
1.
Python
的
可证
（
与
GPL
兼
取与利用的
%模块以及网络请求模块％首先在待抓取
容
，
但是您可以发 后的版本而无
中国
集
体经济
］
155
C
M
Y
K
科技创新
----------------------------------------------------------------------------------
计的效率
,
更在审计上提高了完整性
%
例二
：
A
J
会计
在审
计一
费
业
的企业 %
其
源为每一笔手机
业务提取的
服费
%
其客户就是一个手机号的
个体
，
面对海量的客户
，
甚至统意义上
客商的
都
有
%
其中
计工
的
一部分就是查手机用户的
性
%
需
要在联通
、
、
的
上进行号
查询
、验证其
性
%
在这情
，
审
计师无法利用传统的询证法发函证
，
‘
无法取客户
性的
%
于是
J
会
计
，
快速获
取到
客户的全部
%
案例三
：
2018
年
B
计局派出审
计
组
算执行
计项
进行
计
%
为充分
的空置率问
题
,
计人员
司
相关
的
度用
情
数据
%
计数据中
在的
费数据
、
统方
法不便汇总的问题
，
审计组
殳探索新
、
手
,
请计算机
计
的
人员
% 相关
人员在
需将更改设为开源
）
意味着可以免费使
开
源
的
%
PyData
会
的
分析数据
征
计业
要
,
用
用它
口
Python
语法简单清晰
,
容易学习
录像在
YouTube
上免费提供％
Python
开
语言开
“
费数据分析
掌握
°
另一方面
，
商业软件包带有许可限
三
#
Python
技术应用案例
”
，
现速进行数据
，
制
，
并且相关的成本因素通常会限制组
案例一
:以
会计
为例
:
成审计
数据
，
由审计组有
性地
织中少数员工的可用性
°
2018
,
为大会计
一的
进行现
,
大大
计的工
2.
与许多商业数据分析软件不同
#
会计
在
计一
行
,
%
Python
甚至可以在低规格的台式计算机
用
Python
行
2
四
、
结语
上使用
#
使其适用于大规模部
z
,
而无
！
贷款客户进行数据搜
，
获取
大数据的运用是未来趋势％与以往
在硬件上进行
°
用机
Python
了包括工商、
司法
、
舆情
、
征
、
税
在
的
计
模
式
同
,
Python
大
大
的数据分析
可以用于
芋
的
17
类专项数据%
传统
计方法一般只
了数据搜的
性
%
将验证性
Python
的多个计算平台
系统
（
例
能通过一些数据查询网站
（
比如
：
天眼
分析为
性分析
，
计抽
如
Windows
,
Linux
和
MacOS
）
%
查
、
企业查查等
）
进行数据查询与搜集
%
无法搜
全部数据的
%
将
计
3.
大多数
（
如果不是全部的话
）
商
但在
例中
，
需要
20
客户展
方式
全
,
其
业数据分析软件都是为
使用而设计
开调查
，
需要花费审计人员大量的间
关
,
有
于在风险
的
,
通常使它
不适
全
精力
，
如何批量查询相关数据成为困
就
与
%
但
Python
在运行
可重用的数据分析
方
%
另一方
扰
计人员的问题%
可以在短
中
在
、
、
执
面
,
Python
可用于
全
间通铺设路径和逻辑
，
速进行
行速度
等
%
数据分析
，
并且还可以不限制
抓取
%
参考文献
：
进行分
用
%
在分析数据
,
将搜
[1]
李玉香
，
王孟玉
,
涂宇晰
.
基于
python
4.
的
Python
社区正在
到的数据与行
客户历史
易
、业务办
的网络爬虫技术研究
[J].
信息技术与信息
不
为其
的
的软件
等内部数据系统打通
，
最终
化
,2019
（
12
）
:143
—
145.
%
于
的规模
,
形成了客户关联关系
、
金往关系
、
业
[2]
谢克武
.
大数据环境下基于
python
学
机构的新数据分析技术
务办
、
外部风险信息
4
大维度的
的网络爬虫技术
[J].
电子制作
,2017
（
09
）
:
免
费
的
Python
本
更
免
客户全景画%
风险咨询将这
2
万
44
—45.
费
%
客户的贷申请料与其全景画
⑶陈伟
.
大数据环境下基于模糊匹配
5.
有许多专
门讨论
Python
知识共
像执行关联分析
、
交叉检验等验证
,
最终
的审计方法
[J].
中国注册会计师
,2016
（
11
）
:
享的在
%
PyData
会议込
现了
36
个客户涉及虚报财
、
刻
84
—
88+3.
的
,
用于
有关数据
意隐瞒负面
等虚假行为
%
（
作者单位
：
南京理工大学泰州科技
,
,
分析
可
的
方法
,
在数据
取上
学院
）
15^
2
0
2
1
年
4
期
（
2
月
）
版权声明：本文标题：大数据背景下Python技术在审计工作中的应用 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.roclinux.cn/b/1713902750a656887.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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