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2024年4月24日发(作者：初学者必学教程jquery的简介)
Python大数据处理与分析
教
大
教案
学
纲
前 言
一、大纲编写依据
《Python大数据处理与分析》是一门专业课程，也是数据科学与大数据专业的必要先
修课程，面对大二学生开设。通过该课程学习，让学生了解Python专业内涵特点、大数据
与社会经济发展的关系以及大数据的主要学科知识和课程体系。同时培养学生大数据处理问
题的思维，引导学生认知大数据技术。要求学生了解学习大数据需要掌握的基础技术知识，
熟悉海量数据处理的基本流程以及与之匹配使用的主要技术和工具。通过本课程的学习，加
深学生对大数据的认识，并为后续专业课程打下良好基础。
二、课程目的
1、知识目标
通过课程学习让学生掌握大数据的概念和基本特征、了解大数据与社会各领域的应用关
系。并就大数据处理流程及相关技术与工具介绍，让学生了解数据预处理，使用NumPy进行
数据计算，使用Pandas进行数据分析，Matplotlib数据可视化，为后续相关课程做铺垫，
让不同专业学生可选择不同方向继续大数据的深入学习。
2、能力目标
(1) 实践能力
通过本课程的学习，培养自我学习和自我设计的意识和能力；培养数据搜集、加工处理
和分析的能力；通过合作学习培养沟通交往、团队协作等能力。
(2) 创新能力
通过学习大数据的相关知识，让学生将大数据与生活结合起来，培养使用大数据技术解
决问题的思维。
三、教学方法
1、课堂教学
(1) 讲授
本课程的教学内容以讲授为主，讲授的主要内容有大数据的基本概念和基本特征、大数
据行业必备基础知识、数据采集与预处理方法、大数据存储与管理、大数据计算框架、数据
挖掘技术、可视化技术，以及大数据与热门行业云计算和人工智能的结合。根据教学大纲的
要求，突出重点和难点。
(2) 教师指导下的学生自学
指导学生自主学习大数据热门技术网络爬虫、使用NumPy进行数据计算、使用Pandas
进行数据分析、Matplotlib数据可视化。教师通过给出一些相关的实例帮助学生理解和进
行程序设计，并布置相应的习题让学生进行练习。
(3) 其它教学方法
尽可能运用动态演示手段进行多媒体辅助教学，解决好教学内容多、信息量大与学时少
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