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2024年4月25日发(作者：帮收款的接单平台)
第
1
页
课题
1.1
认识数据分析 课型 讲练
授课班级 大数据 授课时数
1
1
了解数据分析的流程
教学目标
2
.了解常见的数据分析应用场景
教学重点
1.
了解数据分析的流程
教学难点
1
.了解常见的数据分析应用场景
学情分析 学生对于数据分析没有基础，需要通过一些案例进行引导。
教学效果
作为第一节课，学生对于数据分析有一个直观了解，能够更好为后续的内容服务。
教后记
在公司的众多运营活动中，每天都会产生大量的数据，这些看似亳无有关的数据，通常具有深层次的紧密关
系，这些数据对于公司的运营和发展都有十分重要的作用和意义。随着大数据时代的来临，数据分析已经成为了
公司的管理者们极为重视的一项工作内容。
一、数据分析背景
随着计算机的发展，企业的生产与运营产生的数据量与日俱增，因此需要利用有效的工具帮助企业通过统
计分析对数据加以提炼，研究数据的内在规律，提高效率。数据分析作为大数据技术的重要组成部分，已经越来
越受到重视。明确数据分析的概念、流程和工具是进行数据分析的第一步。数据分析是指用恰当的方法对收集的
数据进行分析，提取有用信息，并对数据加以研究和总结的过程。
二、数据分析流程
数据分析的流程一般分为
6
个步骤：明确目的、数据收集、数据预处理、数据分析、数据可视化、报告撰写。
1
.明确目的
明确目的是指在数据分析之前，挖掘用户数据分析的需求，了解用户数据分析的目的，提供数据分析的方
向，这是数据分析的第一步，也是关键的一步，错误的分析方向可能会导致错误的结果。
2
.数据收集
数据收集是数据分析的基础，是指根据数据分析的第一步数据分析目的收集相关的数据。数据收集主要有
两种方式，一种是本地数据，另一种是外部数据。本地数据是指在本地数据库产生的数据，外部网络数据是指存
储在互联网中的数据。本地数据可以通过数据库导出
Exce1
、
TXT
等格式的数据进行分析，而存储在互联网中的数
据分为电商数据和网络调查数据，电商数据可以通过八爪鱼等网络抓取工具提取出来，而网络调查数据通过问卷
星等网络调查网站直接导出数据。
3
.数据处理
数据处理是数据分析过程中的一个重要步骤，尤其是在数据对象包含噪声数据、不完整数据，甚至是不一致
数据时，更需要进行数据的处理，以提高数据对象的质量,并最终达到提高数据分析质量的目的。噪声数据是指
数据中存在着错误、或无效（超出正常范围）的数据，如百分制的成绩中出现了
200
分；不完整数据是指想要分
析的属性没有值，如成绩表缺乏某些成绩影响平均成绩的计算；而不一致数据则是指数据内涵出现不一致情况，
如出现了两个相同的学号。数据处理是指对数据进行清洗、转换、提取、计算等一系列的过程。
4
.数据分析
数据分析是指通过描述性统计分析、交叉对比、连续数据分组化、图表分析、回归分析、方差分析、因子分
析、关联规则分析等多种方法对收集的数据进行处理与分析。如果需要分析企业运行指标的情况，可以使用描述
性统计分析：如果需要预测未来一段时间的某个数据时，可以使用回归；如果需要分析不同影响因素对于某个结
果的影响时，可以使用相关分析、假设检验、方差分析和因子分析；如果需要分析二元对象（如销售成功或失败）
的影响因素时，可以使用决策树；如果需要分析不同商品
版权声明：本文标题：Python数据分析与可视化 教案 电子 第1章 数据分析概述 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.roclinux.cn/b/1713976791a660173.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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