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2024年4月25日发(作者：gcc手机版编译下载)

python onnx 推理命令

PythonONNX推理命令是一个用于执行ONNX模型推理的Python

模块。ONNX是一种开放的深度学习模型交换格式，可以让不同的深

度学习框架之间共享模型。ONNX 推理命令允许用户在 Python 环境

中加载 ONNX 模型，并使用输入数据进行预测。以下是 Python ONNX

推理命令的基本步骤：

1. 安装依赖

在执行 ONNX 推理命令之前，需要先安装一些依赖项。可以使用

pip 工具来安装这些依赖项：

```

pip install onnxruntime numpy

```

2. 加载模型

使用 nceSession 来加载 ONNX 模型。以下

是加载模型的示例代码：

```

import onnxruntime

sess = nceSession('')

```

3. 准备输入数据

在执行预测之前，需要准备输入数据。输入数据应该是一个

numpy 数组，并且与模型期望的输入形状和数据类型匹配。以下是准

- 1 -

备输入数据的示例代码：

```

import numpy as np

input_data = (1, 3, 224,

224).astype(32)

```

4. 执行预测

使用 来执行预测。传递输入数据作为输入参数，

将输出数据作为返回值。以下是执行预测的示例代码：

```

output = (None, {'input': input_data})

```

5. 处理输出数据

输出数据也是一个 numpy 数组，并且与模型期望的输出形状和

数据类型匹配。可以根据输出数据进行后续的处理。

- 2 -


本文标签： 输入 模型 数据

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