基于MySQL的诗歌翻译语料库系统数据库设计

第２５卷

２０１５年１０月　

第ｌ０期　

计算机技术与发展　

ＣＯＭＰＵＴＥＲ　ＴＥＣＨＮ０Ｌ０ＧＹ　ＡＮＤ　ＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴ　

Ｖｏ１．２５　Ｎｏ．１０　

０ｃｔ．　２０１５　

基于ＭｙＳＱＬ的诗歌翻译语料库系统数据库设计　

邓　民　

（渤海大学，辽宁锦州１２１０１３）　

摘要：诗歌翻译语料库用于存储诗歌翻译的精华，为研究诗歌翻译、传播诗歌意境提供了新途径。针对诗歌翻译语料库　

构建的难点问题，文中基于ＭｙＳＱＬ进行数据库设计。按照新奥尔良法的设计步骤进行了概念结构设计、逻辑结构设计和　

完整性设计。概念结构设计通过Ｅ—Ｒ图描述了６个实体以及实体间的７个一对多联系；逻辑结构设计运用ＭｙＳＱＬ的数　

据类型设计了数据存储表的逻辑结构；完整性设计通过对主键和外键的阐释设计了实体完整性和参照完整性的实现方　

法。实际应用时要根据需要采用灵活的存储结构和存取方法来提高数据库性能。　

关键词：诗歌翻译；语料库系统；数据库设计；ＭｙＳＱＬ　

中图分类号：ＴＰ３１１　文献标识码：Ａ　文章编号：１６７３－６２９Ｘ（２０１５）１０－０１７９—０４　

ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３—６２９Ｘ．２０１５．１０．０３９　

Ｄａｔａｂａｓｅ　Ｄｅｓｉｇｎ　ｏｎ　Ｐｏｅｔｒｙ　Ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎ　Ｃｏｒｐｕｓ　Ｓｙｓｔｅｍ　

Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ＭｙＳＱＬ　

ＤＥＮＧ　Ｍｉｎ　

（Ｂｏｈｍ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｊｉｎｚｈｏｕ　１２１０１３，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｐｏｅｔｒｙ　ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎ　ｃｏｒｐｕｓ　ｕｓｅｄ　ｆｏｒ　ｓｔｏｒａｇｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｅｓｓｅｎｃｅ　ｏｆ　ｐｏｅｔｒｙ　ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎ，ｐｒｏｖｉｄｅ　ａ　ｎｅｗ　ｗａｙ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｓｔｕｄｙ　ｏｆ　ｐｏｅｔｒｙ　ｔｒａｎｓｌａ－　

ｉｆｏｎ　ａｎｄ　ｄｉｓｓｅｍｉｎａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　ａｒｔｉｓｔｉｃ　ｃｏｎｃｅｐｔｉｏｎ　ｏｆ　ｐｏｅｔｒｙ．Ｉｎ　ｖｉｅｗ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｄｉｆｆｉｃｕｌｔｙ　ｏｆ　ｐｏｅｔｒｙ　ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎ　ｃｏｒｐｕｓ　ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ，ｃａｒｒｙ　ｏｎ　ｔｈｅ　

ｄａｔａｂａｓｅ　ｄｅｓｉｇｎ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ＭｙＳＱＬ．Ｉｎ　ａｃｃｏｒｄａｉｌｃｅ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｄｅｓｉｇｎ　ｓｔｅｐｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｌａｗｓ　ｏｆ　Ｎｅｗ　Ｏｒｌｅａｎｓ，ｍａｋｅ　ｈｅ　ｔｃｏｎｃｅｐｔｕａｌ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ　ｄｅｓｉｇｎ，　

ｌｏｇｉｃａｌ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ　ｄｅｓｉｇｎ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｉｎｔｅｇｒｉｔｙ　ｏｆ　ｄｅｓｉｇｎ．Ｃｏｎｃｅｐｔｕａｌ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ　ｄｅｓｉｇｎ　ｄｅｓｃｒｉｂｅｓ　６　ｅｎｔｉｔｉｅｓ　ａｎｄ　ｔｈｅ　７　ｏｎｅ　ｔｏ　ｍａｎｙ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ａ．　

ｍｏｎｇ　ｅｎｔｉｔｉｅｓ　ｂｙ　Ｅ—Ｒ　ｄｉａｇｒａｍ．Ｌｏｇｉｃａｌ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ　ｄｅｓｉｇｎ　ｕｓｅｓ　ｔｈｅ　ＭｙＳＱＬ　ｄａｔａ　ｔｙｐｅ　ｔｏ　ｄｅｓｉｇｎ　ｔｈｅ　ｌｏｇｉｃａｌ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ　ｏｆ　ｄａｔａ　ｓｔｏｒａｇｅ　ｔａｂｌｅ．　

Ｔｈｅ　ｉｎｔｅｇｒｉｔｙ　ｄｅｓｉｇｎ　ｄｅｓｉｇｎｓ　ｉｍｐＭｍｅｎｍｔｉｏｎ　ｍｅｔｈｏｄ　ｏｆｔｈｅ　ｉｎｔｅｇｒｉｔｙ　ｏｆ　ｅｎｔｉｔｙ　ａｎｄ　ｒｅｆｅｒｅｎｔｉａｌ　ｉｎｔｅｇｒｉｔｙ　ｂｙ　ｔｈｅ　ｅｘｐｌａｎａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｐｒｉｍａｒｙ　

ｋｅｙ　ａｎｄ　ｆｏｒｅｉｇｎ　ｋｅｙ．Ｔｈｅ　ａｃｔｕａｌ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｔｏ　ｉｍｐｒｏｖｅ　ｄａｔａｂａｓｅ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　ｕｓｅｓ　ｔｈｅ　ｓｔｏｒａｇｅ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ　ａｎｄ　ａｃｃｅｓｓ　ｍｅｔｈｏｄｓ　ｆｌｅｘｉｂｌｙ　ａｃ—　

ｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅ　ｎｅｅｄ．　

Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｐｏｅｔｒｙ　ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎ；ｃｏｒｐｕｓ　ｓｙｓｔｅｍ；ｄａｔａｂａｓｅ　ｄｅｓｉｇｎ；ＭｙＳＱＬ　

Ｏ　引　言　

语料库（Ｃｏｒｐｕｓ）是在语言实际应用中真实再现过　

的语言材料，是经过分析、加工、处理后语言学研究的　

基础资源，也是经验主义语言研究方法的主要资源。　

自从计算机化语料库出现后，语料库语言学发展迅猛，　

利用语料库进行语言对比研究、语言本体研究已取得　

了丰硕的成果　。语料库翻译学已经走过二十年历　

史，最早应用于小说文本翻译，经历了从研究途径到方　

法论，再到新研究范式的发展过程。语料库能快捷、可　

靠地发现和验证某些翻译规范和翻译普遍性，从而克　

服了翻译学研究的主观性和随意性，成为翻译学研究　

的重要工具　。　

文学翻译难，诗歌翻译更难，这是翻译界的共识。　

唐诗三百首选译的英译者索姆・詹宁斯（Ｓｏｍ　Ｊｅｎ．　

ｎｉｎｇｓ）曾经说过　：“从某种意义上说，译诗是徒劳的。　

因为诗之美妙更在于诗人的个性表现，诗的翻译犹如　

一

枝娇嫩的鲜花，根本无法嫁接到异株”。因为一般　

翻译，只要译出原文意思、语言通顺即可。但诗歌翻　

译，除了要忠实于原文外，还要传达原文的风格，表现　

原文的美感。诗歌翻译对于传承民族文化、促进世界　

文化交流具有重要意义。已翻译好的诗歌资源是宝贵　

的财富。诗歌翻译语料库系统用于存储诗歌翻译的精　

华，为研究诗歌翻译、传播诗歌意境提供了新的途径。　

收稿日期：２０１５一Ｏ１一ｌ９　

作者简介：邓

修回日期：２０１５—０４—２３　网络出版时间：２０１５—０９—２３　

基金项目：２０１４中华人民共和国教育部人文社会科学研究规划基金一般项目（１４ＹＪＡ７４００３９）　

民（１９７３一），女，副教授，硕士，研究方向为现代教育技术。　

网络出版地址：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ／ｋｃｍｓ／ｄｅｔａｉｌ／６１．１４５０．ＴＰ．２０１５０９２３．１５０３．０１４．ｈｔｍｌ　

・

１８０・　计算机技术与发展　第２５卷　

数据库设计是计算机语料库系统开发的基础和保　

个维度，横向是语言维，从“中文一英文”；纵向是粒度　

维，粒度从精到细分为“诗歌一分句一词语”。两个维　

障。文中结合诗歌翻译的特点，基于ＭｙＳＱＬ数据库　

管理系统，以中文诗歌翻译成英文为例，按照数据库设　

计步骤进行设计，为开发诗歌翻译语料库系统提供技　

术支持。　

度构成了一个２乘３阶矩阵，因此，系统由６个实体构　

成，分别是“诗歌信息（中文）”、“诗歌信息（英文）”、　

“分句信息（中文）”、“分句信息（英文）”、“词语信息　

（中文）”、“词语信息（英文）”。６个实体问存在７个　

一一一ｌ一一一一一　一ｌ一一一一一　

一

１概念结构设计　

数据库概念结构设计是按照用户的观点来对数据　

对多联系，实体联系如图１所示。其中，“诗歌信　

息”用于存储整篇诗歌的整体信息；“分句信息”用于　

存储每一句诗歌的信息；“词语信息”用于存储每一个　

词语的信息。这样存储语料库不但便于使用者根据需　

要选择相应的精度，还可以提高检索速度。　

和信息进行建模，通过系统特性和静态描述得到概念　

数据模型，通常利用实体关系图（Ｅｎｔｉｔｙ　Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ，Ｅ　

—

Ｒ）来表达。　

诗歌翻译语料库从存储结构上分为横向和纵向两　

创作年代　

诗歌内容　

存储文档　

诗歌简介　

存在　

—　厂　◇　

ｍ　

竺ｌ　

存在　

包含　

包含　

ｍ　

词语信息（中文）卜－——＜存在）——　词语信息（英文）　

Ｈ　分旬编号　

词语内容Ｈ　词语解释　

一ｌ—ｌ—ｌ一一～一一ｌ一一一一一一一一一一一一一一一　

诗歌编号

译者编号Ｈ词语编号　

图１　诗歌翻译语料库系统数据库概念结构模型　

独立的关系模式，则与该联系相连的各实体的码以及　

２逻辑结构设计　

数据库逻辑结构设计的任务是把概念结构模型转　

换为具体的数据库管理系统（ＤａｔａＢａｓｅ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　

Ｓｙｓｔｅｍ，ＤＢＭＳ）所支持的数据模型。逻辑结构设计需　

要把好两方面的问题：　

联系本身的属性均转换为关系的属性，而关系的码为　

多端实体的码”。　

（２）数据类型。文中选用ＭｙＳＱＬ数据库管理系　

统，共涉及到四种数据类型　。　。一是数值型，所有编号　

都采用数值型，数值型包括定点数和浮点数。定点数　

（１）转换规则。转换规则包括实体和联系的转换　

方法。实体的转换规则是“一个实体转换为一个关系　

是以字符串形式存放的，可以精确地表达数据，选用表　

示定点数据的Ｄｅｃｉｍａｌ型；二是字符型，字符型包括少　

模式。实体的属性就是关系的属性，实体的码就是关　

系的码”；联系的转换规则分为“一对一二元联系”、　

“

一

量字符和大文本，少量字符选用可变长度的Ｖａｒｃｈａｒ　

型，大文本选用Ｔｅｘｔ型；三是日期时间型，ＭｙＳＱＬ提　

对多二元联系”、“多对多二元联系”以有“多元联　

供５种表示日期时间的数据类型，“创作年代”只需要　

保存４位年份即可，选用Ｙｅａｒ型，“翻译时间”要求保　

系”，文中系统只涉及“一对多二元联系”，转换规则是　

“

一

个一对多联系可以转换为一个独立的关系模式，　

存具体的日期时间，选用Ｄａｔｅｔｉｍｅ型；四是二进制文件　

型，“存储文档”保存具体的诗歌文件，可以是Ｗｏｒｄ、　

也可以与多端对应的关系模式合并。如果转换为一个　

第ｌ０期　邓　民：基于ＭｙＳＱＬ的诗歌翻译语料库系统数据库设计　・１８ｌ・　

ＷＰＳ、ＪＰＧ、Ｔｅｘｔ、ＸＭＬ等任何类型文件，保存具体的文　

件选用Ｂｌｏｇ型。　

诗歌信息表（中文）　

ＣｈｉｎａＰｏｅｔｒｙｌｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴａｂｌｅ　

ＦＫ　ＥＣ　

Ｐｏｅｔｒｙ　

根据以上的分析，基于ＭｙＳＱＬ数据库管理系统　

设计的数据结构及关系如图２所示。　

诗歌信息表（英文）　

ＥｎｇｌｉｓｈＰｏｅｔｒｙＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴａｂｌｅ　

诗歌编号（ＰｏｅｔｒｙＮｕｍｂｅｒ，Ｄｅｃｉｍａｌ，６，ｏ）　

诗歌标题（ＰｏｅｔｒｙＴｉｔｌｅ，Ｖａｒｃｈａｒ，ｔｏｏ）　

诗歌作者（ＰｏｅｔｒｙＡｕｔｈｏｒ，Ｖａｒｃｈａｒ，３０）　

诗歌编号（ＰｏｅｔｒｙＮｕｍｂｅｒ，Ｄｅｃｉｍａｌ，６，Ｏ）　

译者编号（ＩｎｔｅｒｐｒｅｔｅＮｕｍｂｅｒ，Ｄｅｃｉｍａｌ，５，Ｏ）　

译者姓名（ＩｎｔｅｒｐｒｅｔｅＮａｍｅ，Ｖａｒｃｈａｒ，１　００）　

翻译时间（ＩｎｔｅｒｐｒｅｔｅＴｉｍｅ，Ｄａｔｅｔｉｍｅ，８）　

诗歌类别（ＰｏｅｔｒｙＣａｔｅｇｏｒｙ，Ｖａｒｃｈａｒ，２０）　

诗歌来源（ＰｏｅｔｒｙＳｏｕｒｃｅ，Ｖａｒｃｈａｒ，ｌ　００）　

创作年代（ＣｒｅａｔｉｏｎＴｉｍｅ，Ｙｅａｒ，１）　

诗歌标题（ＰｏｅｔｒｙＴｉｔｌｅ，Ｖａｒｃｈａｒ，３００）　

诗歌作者（ＰｏｅｔｒｙＡｕｔｈｏｒ，Ｖａｒｃｈａｒ，５０）　

诗歌类别（ＰｏｅｔｒｙＣａｔｅｇｏｒｙ，Ｖａｒｃｈａｒ，３０）　

诗歌来源（ＰｏｅｔｒｙＳｏｕｒｃｅ，Ｖａｒｃｈａｒ，２００）　

创作年代（ＣｒｅａｆｉｏｎＴｉｍｅ，Ｙｅａｒ，１）　

诗歌内容（ＰｏｅｔｒｙＣｏｎｔｅｎｔ，Ｔｅｘｔ）　

存储文档（ＳｔｏｒａｇｅＤｏｃｕｍｅｎｔ，Ｂｌｏｇ）　

诗歌内容（Ｐｏｅｔｒｙｃｏｎｔｅｎｔ，Ｔｅｘｔ）　

存储文档（ＳｔｏｒａｇｅＤｏｃｕｍｅｎｔ，Ｂｌｃ｝　

诗歌简介（Ｐｏｅｔｒｙｌｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ，Ｔｅｘｔ）　

ＦＫ

ｒｙＣｌａｕｓｅ　

Ｃｎ

Ｐｏｅｔ

诗歌简介（Ｐｏｅｔｒｙｌｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ，Ｔｅｘｔ）　

ＦＫ　

Ｅｎ　ＰｏｅｔｒｙＣｌａｕｓｅ　

—

分句信息表（中文）　

ＣｈｉｎａＣｌａｕｓｅｌｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴａｂｌｅ　

ＦＫ　ＥＣ　

Ｃｌａｕｓｅ　

分句信息表（英文）　

ＥｎｇｌｉｓｈＣｌａｕｓｅＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴａｂｌｅ　

诗歌编号　

（ＰｏｅｔｒｙＮｕｍｂｅｒ，Ｄｅｃｉｍａｌ，６，０）　

分句编号　（ＣｌａｕｓｅＮｕｍｂｅｒ，Ｄｅｃｉｍａｌ，８，Ｏ）　

诗歌内容　

（ＣｌａｕｓｅＣｏｎｔｅｎｔ，Ｖａｒｃｈａｒ，１００）　

分句解释　（Ｃｌａｕｓｅ　Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ，Ｔｅｘｔ）　

ＦＫ

诗歌编号（ＰｏｅｔｒｙＮｕｍｂｅｒ，Ｄｅｃｉｍａｌ，６，０）　

译者编号（ＩｎｔｅｒｐｒｅｔｅＮｕｍｂｅｒ，Ｄｅｃｉｍａｌ，５，０）　

分句编号（ＣｌａｕｓｅＮｕｍｂｅｒ，Ｄｅｃｉｍａｌ，８，ｏ）　

诗歌内容（ＣｌａｕｓｅＣｏｎｔｅｎｔ，Ｖａｒｃｈａｒ，３００）　

分句解释（Ｃｌａｕｓｅ　Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ，Ｔｅｘｔ）　

Ｃｎ

ＣｌａｕｓｅＷｏｒｄ　

——

ＦＫＥｎ

——

ＣｌａｕｓｅＷｏｒｄ　

词语信息表（中文）　

ＣｈｉｎａＷｏｒｄｌｎｆｏｒｍａｔｉ０ｎＴａｂｌｅ　

词语信息表（英文）　

ＥｎｇｌｉｓｈＷｏｒｄｌｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴａｂｌｅ　

ＦＫ　ＥＣ　

诗歌编号（ＰｏｅｔｒｙＮｕｍｂｅｒ，Ｄｅｃｉｍａｌ，６，Ｏ）　

分句编号（ＣｌａｕｓｅＮｕｍｂｅｒ，Ｄｅｃｉｍａｌ，８，０）　

词语编号（ＷｏｒｄＮｔｍａｂｅｒ，Ｄｅｃｉｍａｌ，１０，０）　

词语内容（ＷｏｒｄＣｏｎｔｅｎｔ，Ｖａｒｃｈａｒ，５０）　

词语解释（Ｗｏｒｄｌｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ，Ｔｅｘｔ）　

Ｗｏｒｄ　

诗歌编号（ＰｏｅｔｒｙＮｕｍｂｅｒ，Ｄｅｃｉｍａｌ，６，０）　

译者编号（ＩｎｔｅｒｐｒｅｔｅＮｕｍｂｅｒ，Ｄｅｃｉｍａｌ，５，Ｏ）　

分句编号（ＣｌａｕｓｅＮｕｍｂｅｒ，Ｄｅｃｉｍａｌ，８，０）　

词语编号（ＷｏｒｄＮｕｍｂｅｒ，Ｄｅｃｉｍａｌ，１０，０）　

词语内容（ＷｏｒｄＣｏｎｔｅｎｔ，Ｖａｒｃｈａｒ，５０）　

词语原型（ＷｏｒｄＰｒｏｔｏｔｙｐｅ，Ｖａｒｃｈａｒ，５ｏ）　

词语解释（Ｗｏｒｄｌｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ，Ｔｅｘｔ）　

图２诗歌翻译语料库系统数据库逻辑结构模型　

设　是关系模式Ｒ（Ｕ，Ｆ）中的属性或属性组，　

３完整性设计　

数据库完整性（Ｄａｔａｂａｓｅ　Ｉｎｔｅｇｒｉｔｙ）是指数据库中　

是Ｋ的任一子集。若Ｋ—　，而不存在　—Ｕ，则Ｋ　

为Ｒ的候选关键字（Ｃａｎｄｉｄａｔｅ　Ｋｅｙ），若关系模式Ｒ的　

数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性　。　

主要包括实体完整性和参照完整性。　

３．１实体完整性　

候选关键字有多个，则选择其中一个作为主关键字。　

图２所示数据库逻辑结构的主关键字设计如表１　

所示。　

实体完整性（Ｅｎｔｉｔｙ　Ｉｎｔｅｇｒｉｔｙ）通过主关键字（Ｐｒｉ—　

ｍａｒｙ　Ｋｅｙ，ＰＫ）实现，主关键字通常简称为主键。ＰＫ是　

作为表的行的唯一标识的候选关键字　。主键可以由　

一

３．２参照完整性　

参照完整性（Ｒｅｆｅｒｅｎｔｉａｌ　Ｉｎｔｅｇｒｉｔｙ）通过外关键字　

（Ｆｏｒｅｉｇｎ　Ｋｅｙ，ＦＫ）实现，外关键字通常简称为外键。　

个字段，也可以由多个字段组成。　

表ｌ　相关表的主关键字设计　

・

ｌ８２・　计算机技术与发展　第２５卷　

参照完整性实现了表之间的联系，ＦＫ取值必须是　

另一个表主键的有效值，或是“空”值　。　

若属性（字段）组Ｆ是关系模式　。的主键，同时Ｆ　

也是关系模式　的外键，则在Ｒ　关系中，Ｆ的取值只　

允许两种可能：空值或等于Ｒ　关系中某个主键值　。　

称为“被参照关系（主表）”模式，　称为“参照关系　

（从表）”模式。　

文中实现主表与从表间参照完整性的外键在图２　

中已在箭头旁标识出来。如通过外键ＦＫ—ＥＣ—Ｐｏｅｔｒｙ　

实现ＣｈｉｎａＰｏｅｔｒｙｌｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴａｂｌｅ表与ＥｎｇｌｉｓｈＰｏｅｔｙｒＩｎ－　

ｆｏｒｍａｔｉｏｎＴａｂｌｅ表的参照完整性。实现外键的字段如表　

２所示。　

表２　实现外关键字的属性　

外关键字　构成字段　

ＦＫ　ＥＣ

Ｐｏｅｔｒｙ　

ＰｏｅｔｒｙＮｕｍｂｅｒ　

—

ＦＫ　ＥＣＣｌａｕｓｅ　ＰｏｅｔｒｙＮｕｍｂｅｒ，ＣｌａｕｓｅＮｕｍｂｅｒ　

—

ＦＫ

ＥＣＷｏｒｄ　ＰｏｅｔｒｙＮｕｍｂｅｒ，ＣｌａｕｓｅＮｕｍｂｅｒ，ＷｏｒｄＮｕｍｂｅｒ　

．．—．

ＦＫＣｎ

ＰｏｅｔｒｙＣｌａｕｓｅ　

ＰｏｅｔｒｙＮｕｍｂｅｒ　

ＦＫ—Ｃｎ—ＣｌａｕｓｅＷｏｒｄ　

ＰｏｅｔｒｙＮｕｍｂｅｒ，ＣｌａｕｓｅＮｕｍｂｅｒ　

ＦＫ＿Ｅｎ＿Ｐｏｅ竹Ｃｌａｕｓｅ　

ｏＰｅｔｒｙＮｕｍｂｅｒ，ＩｎｔｅｒｐｒｅｔｅＮｕｍｂｅｒ　

ＦＫ　Ｅｎ　ＣｌａｕｓｅＷ０ｒｄ　ＰｏｅｔｒｙＮｕｍｂｅｒ，ＩｎｔｅｒｐｒｅｔｅＮｕｍｂｅｒ，ＣｌａｕｓｅＮｕｍｂｅｒ　

４结束语　

翻译学语料库研究近年来发展非常迅速，许多翻　

译语料库、平行语料库和可比语料库先后建成并投入　

使用，文中的研究内容，填补了翻译学语料库的空白。　

利用诗歌翻译语料库，可以促进诗歌翻译研究变革、引　

导诗歌翻译深化、摆脱诗歌翻译局限、拓展诗歌翻译思　

路¨卜　。文中构建的诗歌翻译语料库系统，存储结构　

合理、存取效率高，可以满足不同人员的需求。实际应　

用时可根据需要，通过建立倒排索引来提高全文检索　

速度，建立唯一索引来保证数据的一致性，通过触发器　

来实现关联操作等手段　“　，提高并优化数据库　

性能。　

参考文献：　

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