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2024年6月15日发(作者：authorizeattribute授权)
“智能计算平台应用开发（高级）”课程大纲
一、课程概要
中文：智能计算平台应用开发（高级）
课程名称 英文： Intelligent Computing Platform Application 课程代码
Development(Advanced Level)
课程学分
课程类别
专业教育：基础课程核心课程 拓展课程
计算机科学与技术、数据科学
与大数据技术、软件工程、 智
课程性质 必修 选修 适用专业
能科学与技术、人工智能、人
工智能技术服务、网络工程等
操作系统原理、数据库原理、大数据采集
系统原理、大数据存储原理与应用、软件
测试原理、Python机器学习原理、人工智
先修课程
能项目开发与管理、深度学习原理与应
用、自然语言处理原理与应用、图像处理
原理与应用、语音识别原理与应用
第一学期
开设学期
教学方式
√
面授 实验 实践 网络 研讨 其他___________
第二学期 第三学期 第四学期 第五学期 第六学期
后续课程
文
专业见习、专业实习、毕业论
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课程学时 共 96学时，理论64学时，实践32学时
通识教育：基础课程核心课程 一般课程 拓展专业课程
二、课程定位
本课程是人工智能等专业的专业核心课程，主要目标是培养人工智能等专业学生的IDE
集成开发环境的部署、管理、故障诊断处理、数据高级处理与分析、人工智能应用产品开发
测试等能力。通过本课程的学习能完成IDE集成开发环境的部署、管理、故障诊断处理、数
据高级处理与分析、人工智能应用产品开发测试等工作任务。本课程以企业需求为导向，通
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过与华为等世界级主流企业建立密切合作关系，将企业的教育资源融入到教学体系中，确保
学生学习到最先进和实用的人工智能技术。学完本课程后，学生可以参加智能计算平台应用
开发1+X认证考试，为将来走向工作岗位奠定坚实的基础。
三、教学目标
（一）知识目标
1.掌握IDE集成软件开发环境的配置目的与流程；
2.掌握系统管理的主要工作内容与方法；
3.掌握问题管理、重大事件管理的工作流程与方法；
4.掌握常见的数据存储方案；
5.掌握分布式数据库集群、分布式文件系统的概念及配置流程；
6.掌握数据预处理和特征工程的概念、步骤与流程；
7.掌握容灾备份的概念和常用方案；
8.掌握深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别基础算法；
9.掌握算法优化的原理、方法和工具；
10．掌握人工智能软件开发、测试的流程与方法。
（二）能力目标
1.具备IDE集成软件开发环境的配置能力；
2.具备系统管理能力；
3.具备问题管理、重大事件管理能力；
4.具备数据存储方案选型和设计能力；
5.能够配置与应用分布式数据库集群、分布式文件系统；
6.能够进行数据预处理和特征工程；
7.能够进行容灾备份方案的选型和设计；
8.能够使用深度学习算法完成自然语言处理、计算机视觉、语音识别的常见任务；
9.能够对现有的算法进行优化；
10.能够独立完成人工智能应用软件的开发与测试。
（三）素质目标
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版权声明：本文标题：1+X证书智能计算平台应用开发【高级】教学大纲V1.0 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.roclinux.cn/b/1718384576a721326.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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