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2024年8月5日发(作者：workbench创建数据库)
openpyxl 处理格式
openpyxl是一个用于处理Excel文件的Python库。它提供了一系列功能
强大的方法，可以实现读取、写入和操作Excel文件的各种数据和格式。
本文将以openpyxl处理格式为主题，详细介绍其基本使用和一些常见的
应用场景。
1. openpyxl简介
openpyxl是一个第三方库，需要使用pip安装。可以通过以下命令安装
openpyxl：
pip install openpyxl
安装完毕后，即可在Python代码中引入openpyxl库。
import openpyxl
2. 创建和打开Excel文件
使用openpyxl可以创建新的Excel文件，也可以打开已有的Excel文件
进行操作。创建新的Excel文件可以通过以下代码实现：
python
from openpyxl import Workbook
# 创建一个Workbook对象
wb = Workbook()
# 选取活动工作表
ws =
# 修改工作表名称
= "Sheet1"
打开已有的Excel文件可以通过以下代码实现：
python
from openpyxl import load_workbook
# 打开已有的Excel文件
wb = load_workbook('')
# 选取活动工作表
ws =
# 或者通过名称选取工作表
ws = wb['Sheet1']
3. 写入数据和格式
openpyxl可以写入各种类型的数据到Excel文件中，并且可以设置单元
格的格式。以下是一些常见的写入数据和格式的示例。
写入数据：
python
# 在第一行写入数据
ws['A1'] = 'Hello World'
ws['B1'] = 123
# 在多个单元格写入数据
data = [('A2', 'Python'), ('B2', 'is'), ('C2', 'awesome')]
for d in data:
ws[d[0]] = d[1]
# 通过行列索引写入数据
(row=3, column=1, value='Hello')
(row=3, column=2, value='World')
设置单元格格式：
python
from import Font, Color
# 设置字体和颜色
font = Font(color=Color(rgb='FF0000FF'), bold=True)
ws['A1'].font = font
# 设置单元格边框
from import Border, Side
side = Side(style='thin', color='000000')
border = Border(left=side, right=side, top=side, bottom=side)
ws['A1'].border = border
# 设置单元格背景色
from import PatternFill
fill = PatternFill(fgColor='FFFF0000')
ws['A1'].fill = fill
# 设置单元格宽度和高度
_dimensions['A'].width = 15
_dimensions[1].height = 20
4. 读取数据和格式
openpyxl可以读取Excel文件中的数据和格式，以下是一些常见的读取
数据和格式的示例。
读取数据：
python
# 读取单个单元格的数据
value = ws['A1'].value
# 读取多个单元格的数据
data = []
for row in ws['A2':'C2']:
row_values = [ for cell in row]
(row_values)
# 读取整个工作表的数据
data = []
for row in _rows():
row_values = [ for cell in row]
(row_values)
读取格式：
python
# 读取单个单元格的格式
font = ws['A1'].font
border = ws['A1'].border
fill = ws['A1'].fill
# 读取整个工作表的格式
for row in _rows():
for cell in row:
font =
border =
fill =
5. 复制和插入行列
我们可以使用openpyxl复制和插入行列，以方便进行数据处理。以下是
一些常见的复制和插入行列的示例。
复制行列：
python
# 复制行
_rows(source_row=1, dest_row=2, n=3)
# 复制列
_columns(source_col=1, dest_col=2, n=3)
插入行列：
python
# 插入行
_rows(idx=2, amount=3)
# 插入列
_cols(idx=2, amount=3)
6. 合并和拆分单元格
openpyxl可以实现单元格的合并和拆分，以满足不同的数据展示需求。
以下是一些常见的合并和拆分单元格的示例。
合并单元格：
python
# 合并单元格
_cells('A1:B2')
# 取消合并单元格
e_cells('A1:B2')
拆分单元格：
python
# 拆分单元格
e_cells('A1') # 拆分为一个单元格
_cell_range('A1:G1') # 拆分为多个单元格
7. 图表和公式
openpyxl还支持创建图表和使用公式，以便更直观地展示数据和进行计
算。
创建图表：
python
from import BarChart, Reference
chart = BarChart()
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=5,
max_col=3)
labels = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=5)
_data(data)
_categories(labels)
_chart(chart, "E1")
使用公式：
python
# 在单元格中使用公式
ws['A1'].value = '=SUM(B1:B5)'
# 使用已有的公式
ws['A1'].value = ws['A1'].value + 1
通过使用openpyxl库，我们可以轻松地读取、写入和处理Excel文件的
各种数据和格式。本文详细介绍了openpyxl的基本使用和一些常见的应
用场景，希望能够对读者有所帮助。使用openpyxl，您可以更高效地处
理Excel文件，提高工作效率。
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