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大数据画像系统-1.0

  • 写在最前面
  • 操作流程与资源
    • 资源获取
    • 创建 Flask 工程
    • 添加必要第三方库
    • 将刚刚下载的文件放入 Flask 工程
    • 运行
  • 效果
    • 首页
    • 城市数据页
    • 个人画像页
  • 结语

写在最前面

你能找到这篇文章，那么画像系统是什么，你应该已经知道，大数据是什么，你也应该了解。

为什么我这是大数据画像系统-1.0，我的目的是让你感受一下，我的这个大数据画像系统，1.0可以说是体验版。

此版本下，只有部分数据，并且你无法运行数据分析代码。在此版本下，你无需在 LInux 系统上，也无需安装部署 HDFS、HBASE、thrift 等，你仅仅只需要有 Pycharm、Flask、Pandas、pyecharts、sklearn 即可，安装这些很简单，如果还是不会，请自行搜索。

操作流程与资源

由于数据量较大，无法放入 GitHub，所以我放入了百度网盘，需要的请自取，操作流程如下。

资源获取

百度网盘，链接、密码如下
链接：https://pan.baidu/s/1eO0i_IIs8sUYfH1T0MSLOw
提取码：ksh4

下载、解压。

本文标签： 画像 数据 系统

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