minicpm-v_pytorch多模态OCR大模型
MiniCPM-V MiniCPM-V是面向图文理解的端侧多模态大模型系列。该系列模型接受图像和文本输入,并提供高质量的文本输出。 论文 MiniCPM: Unveiling the Potential of S
在Windows系统下部署运行ChatGLM3-6B模型
目录 1. 查询计算机硬件配置 2. 安装NVIDIA显卡驱动 3. 本地部署ChatGLM3-6B模型 3.1 下载项目文件(二选一) 3.1.1 方式一:使用G
【Docker】部署 copilot-gpt4-service,将 Github Copilot 转换为 GPT-4 模型进行对话。
引言 利用 copilot-gpt4-service 服务,将 Github Copilot 转换为 ChatGPT,将使得你可以通过 ChatGPT-Next-Web 或者其他第三方客户端&a
【GitHub项目推荐--开源翻译模型】【转载】
开源翻译模型--Seamless Seamless M4T 旨在提供高质量的翻译,使来自不同语言的人们能够轻松地通过语音和文本进行交流,支持 101 种语言用于语音输入、96 种文本语言输入输
51c大模型~合集81
我自己的原文哦~ https:blog.51ctowhaosoft12694643 #斯坦福吴佳俊扩散自蒸馏来了 突破文生图身份保留挑战 艺术家们该高兴了。 近年来,文本到图像扩散模型为图像合成树立了新标
一行代码解决PyTorch训练模型时突然出现的For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1报错
一、问题描述 今天在调试模型的代码,然后代码一直运行得好好地,就突然出现了一下的错误: RuntimeError: CUDA error: invalid device or
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教程:在 Windows 下安装 Docker 和 Ollama,通过 Open WebUI 部署本地 DeepSeek-V3 大模型 本教程将指导你在 Windows 系统上安装 Docker
大模型本地化部署1-Ollama安装(Windows)
大模型本地化部署1-Ollama安装(Windows) 1、下载Ollama安装包2、安装Ollama3、设置模型存放目录4、查看Ollama支持的模型5、模型安装6、查看已安装的模型列表7、运行
开源模型应用落地-LlamaIndex学习之旅-LLMs-集成LangChain(一)
一、前言 在这个充满创新与挑战的时代,人工智能正以前所未有的速度改变着我们的学习和生活方式。LlamaIndex 作为一款先进的人工智能技术,它以其卓越的性能和创新的功能,为学习者带来前所未有的机遇。我们将带你逐步探索 Llama
ChatGPT最新模型canvas是什么?
一、什么是canvas? 简单来说,是ChatGPT里一个内置的新交互体验,可以弹出页面以更好地辅助用户进行写作(writing)
行业动态 | 2024 中国「+ 大模型」先锋案例 TOP 10 发布
当下,大模型驱动,中国已经成为全球 AI 领域重要的创新热土之一,并将引领一场前所未有的、波澜壮阔的 10 倍生产力革命。 从 2022 年底 ChatGPT 横空出世&a
2025 年 AI 十大展望:软件市场扩大 10 倍、系统比模型更重要、OpenAI 先发优势消退...
尽管有 Scaling Law 放缓这样的疑虑,但整体而言,多数业内人士对 AI 过去一年的诸多进展感到兴奋,对新的一年 AI 的发展更是充满期待,尽管
【Docker】快速部署 copilot-gpt4-service:将 Github Copilot 转换为 GPT-4 模型进行对话
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github最强Chatbox AI 模型桌面,支持 ChatGPT、Claude等主流模型,适用于 Win、Linux等,总结文档图片并互动,智能编程,AI实时联网搜索与查询,图片生成,科研写作等
一、软件介绍(文末提供下载) Chatbox 是一个 AI 模型桌面客户端,支持 ChatGPT、Claude、Google Gemini、Ollama 等主流模型&
一文教你在windows上实现ollama+open webui、外网访问本地模型、ollama使用GPU加速
前言: ollama工具的出现让大语言模型的部署变得格外的轻松,但是在windows系统部署之后发现无法使用GPU进行加速,通过多方面查找资料发现可以在docker中使用命
Windows安装千问qwen2.5大模型
ollama ollama是一个简明易用的本地大模型运行框架,只需一条命令即可在本地跑大模型。开源项目,专注于开发和部署先进的大型语言模型(LLM) 官网࿱
在windows11本地部署大模型的记录(OLLAMA、AnythingLLM)
前言 本文仅为个人实践记录,非专业领域,有参考前辈们的操作指南。如有谬误还请海涵。 本次记录的目标包括: 1.安装并能够本地部署大模型(如llama3
【YOLO部署Android安卓手机APP】YOLOv8部署到安卓实时目标检测识别——官方自训练模型YOLOv8人脸车辆等目标检测(可自定义更换其他目标)
前言:本文首先讲解如何直接使用官方训练好的模型部署到手机APP进行人脸检测,然后讲解如何修改其他目标进行检测,以车辆检测为例进行讲解如何训练自己的模型部署到手机APP。本文为详细设计配置文档,包含完整所需的环境配置搭建,项目工程配置步骤等
Windows本地部署Deepseek模型【教程+安装包】
近日,中国深度求索公司开发的Deepseek语言大模型风靡全球,很多小伙伴都深受其惠,小组作业、文献综述、信息检索等等都可以通过与其问答轻松解决,既节省
机器学习—模型公平性
机器学习—模型公平性 目录 机器学习—模型公平性零、前言一、公平性评价指标1.有哪些常见、常用的公平性指标?如何计算?1.0 公平的定义1.1 针对二分类模型、二值字段分群1.2 针对二分类模型、
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