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2025 CUDA 和 cuDNN 在 Windows 上如何安装配置(保姆级详细版)
- 一、前期准备,更新显卡驱动(可选)
- 1.1 下载显卡驱动
- 二、安装 CUDA
- 2.1 查看支持的最高版本
- 2.2 下载 CUDA
- 2.3 安装 CUDA
- 2.4 卸载 CUDA
- 三、安装 cuDNN
- 3.1 解压 cuDNN 文件
一、前期准备,更新显卡驱动(可选)
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如果你之前没有安装过显卡驱动,或者用的一直都是原厂安装版本,建议重新安装,更新显卡驱动。重新安装之后在查看对应的 CUDA 和 cuDNN 版本进行安装。
如果你目前使用的是稳定版的显卡驱动,不建议更新,请直接阅读第二点。 -
按住
Win+X打开设备管理器,找到显示配置器查看显卡版本,比如:我的显卡是:NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU, 为RTX 30系列,Laptop 表示电脑是笔记本。
1.1 下载显卡驱动
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官网地址:点击进入 NVIDIA 官网
打开 NVIDIA 官网,找到驱动程序, 选择型号后,点击开始搜索。产品类型: GeForce。产品系列:根据你的显卡型号选择, (Notebooks) 表示你的电脑是笔记本,如果你的电脑是台式机,选择不带(Notebooks)的型号。产品:根据你的显卡型号选择。操作系统:根据自己电脑的操作系统进行选择,按住Win+i打开设置,选择系统,找到系统信息,查看系统版本。语言:选择 Chinese(Simplified),简体中文的意思。下载类型:选择全部。- 点击
开始搜索,选择第一个,下载安装。
-
下载完成后点击安装,安装路径保持默认,安装在C盘。选择第二个:NVIDIA 图形驱动程序,点击同意并继续。选择自定义(高级),点击下一步。勾选执行清洁安装,点击下一步,等待安装完毕。
二、安装 CUDA
2.1 查看支持的最高版本
- 打开 cmd, 输入:
nvidia-smi, nvidia-smi显示的CUDA版本是Driver API支持的最高版本。
2. 或者打开NVIDIA控制面板查看。Win+S搜索NIVIDA --> 打开 NVIDIA 控制面板 --> 点击帮助 --> 点击系统信息 --> 点击组件 --> 找到 NVCUDA64.DLL --> 查看版本号,只需要看前两位12.9.x, 就可以了,进入官网下载:12.9.x 版本。(这里根据自己电脑显卡型号,下载对应版本)
2.2 下载 CUDA
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下载 CUDA,CUDA 版本应 ≤ nvidia-smi显示的 Driver API支持的最高版本。这里我选择的是:CUDA 12.4.1 版本, 你们根据自己的需求进行选择。
PyTorch官网:点击进入 PyTorch 官网
下载地址:CUDA官方下载地址
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选择 windows, 选择 x86_64, 选择 win_11, 选择 (local),点击下载。
2.3 安装 CUDA
- 建议保持默认,如果安装在D盘或其他盘可能会安装失败。
- 选择自定义(高级)
- 勾选最新版本大于当前版本的选项,若当前版本没有,则代表未安装,需要勾选。【注意】:不同版本的CUDA安装时,选择的组件可能不同,也就是下图你的界面可能与我的界面不同。(如果你是12.4版本,则与我的界面相同)
- 安装位置保持默认
- 打开cmd, 输入:
nvcc --version,如果输出以下内容则安装成功,否则安装失败。
2.4 卸载 CUDA
- 打开控制面板(Win+S 搜索),点击程序(卸载程序),卸载 CUDA 12.4, 重新下载安装。
三、安装 cuDNN
- 下载地址:点击进入 cuDNN 下载官网
注意:下载 cuDNN 需要注册登录 NVIDIA 账号,在 NVIDIA 官网注册登录。
3.1 解压 cuDNN 文件
- 下载之后解压,将加压后的 cuDNN 文件夹中的 bin, include, lib 3个文件夹复制进 CUDA 安装目录中:
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.4
- 配置环境变量, 打开系统环境变量,找到PATH,双击进行编辑,添加以下内容:
- 检测 cuDNN 是否安装成功,检查以下路径是否存在 cuDNN 文件:
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.4\include\cudnn.h C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.4\lib\x64\cudnn.lib
END 配置完成
本文标签: 保姆 详细 CUDA Windows cuDNN
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