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题意：如何持久化 LangChain 对话记忆（保存和加载）

问题背景：

I'm creating a conversation like so:        我正在创建一个对话，如下所示：

llm = ChatOpenAI(temperature=0, openai_api_key=OPENAI_API_KEY, model_name=OPENAI_DEFAULT_MODEL)
conversation = ConversationChain(llm=llm, memory=ConversationBufferMemory())

But what I really want is to be able to save and load that ConversationBufferMemory() so that it's persistent between sessions. There doesn't seem to be any obvious tutorials for this but I noticed "Pydantic" so I tried to do this:

但我真正想要的是能够保存和加载 ConversationBufferMemory()，以便它在会话之间保持持久性。似乎没有关于这方面的明显教程，但我注意到了“Pydantic”，所以我尝试这样

本文标签： Conversation langchain persist load save

版权声明：本文标题：How to persist LangChain conversation memory (save and load) 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.roclinux.cn/b/1754604894a3020382.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。