admin 管理员组文章数量: 1184232
（1）下载CUDA并安装
https://developer.nvidia/cuda-downloads
选择windows安装包，一步一步安装即可。
验证cuda的安装成功，可以执行，cuda的extras\demo_suite目录下的deviceQuery和bandwidthTest，能正常获取到设备、带宽的，表示cuda安装成功。
（2）下载cuDNN
下载地址：https://developer.nvidia/downloads
下载cuDNN Library For Windows[x86]
解压以后，将目录下文件复制到cuda得安装目录下，默认为：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1
（3）设置环境变量
添加cuda环境变量,控制面板，在控制面板中搜索环境变量，点击 编辑账户的环境变量，添加cuda的安装目录下bin到path中，如果是默认路径，为：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin
注意如果不设置环境变量会报错：
PreconditionNotMetError: The third-party dynamic library (libcublas.so) that Paddle depends on is not configured correctly. (error code is libcublas.so: cannot open shared object file: No such file or directory)
Suggestions:
1. Check if the third-party dynamic library (e.g. CUDA, CUDNN) is installed correctly and its version is matched with paddlepaddle you installed.
2. Configure third-party dynamic library environment variables as follows:
- Linux: set LD_LIBRARY_PATH by `export LD_LIBRARY_PATH=...`
- Windows: set PATH by `set PATH=XXX; at (/paddle/paddle/fluid/platform/dynload/dynamic_loader:194)
（4）安装python 3.8 (目前paddlepaddle还不支持python 3.9,如果安装python3.9安装paddlepaddle时会报依赖不满足之类的错误)
安装时，要选择添加python到环境变量，否则需要自己添加环境变量。
（5）安装paddlepaddle(具体地安装方法需要根据自己的cuda等因素确定，网址为https://www.paddlepaddle/)，根据实际情况，使用windows下pip安装：
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0.post110 -f https://paddlepaddle/whl/stable.html
下一步就可以开始愉快地玩耍paddlepaddle了
本文标签： Windows CUDA PaddlePaddle cuDNN
版权声明：本文标题：Windows 10下安装CUDA、cuDNN以及 paddlepaddle 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.roclinux.cn/b/1754705679a3032285.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
发表评论