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ChatGPT 训练一共分为三个步骤:Pretrain/FT、Reward Model、PPO
GitHub - hpcaitech/ColossalAI: Making large AI models cheaper, faster and more accessible
nebullvm/apps/accelerate/chatllama at main · nebuly-ai/nebullvm · GitHub
一、 Actor模型训练(微调GPT)
这个步骤是对Actor模型即GPT进行有监督预训练/微调。
模型采用 GPT2LHHeadModel ,损失函数采用softmax交叉熵。
class SFTDataset(Dataset):
def __init__(self, dataset, tokenizer: Callable,
版权声明:本文标题:[论文笔记] chatgpt系列 1.2 PPO(chatlama & colossalAI 代码解读) 内容由网友自发贡献,该文观点仅代表作者本人, 转载请联系作者并注明出处:http://www.roclinux.cn/b/1754769133a3036753.html, 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。
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