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大家在使用大模型AI进行学术写作的时候,时常会觉得AI的输出内容太过肤浅,或者精准度不够、专业性不强等等问题,在使用了对的大模型的前提下,这些问题是可以通过一些特定技巧解决的。

近期,谷歌推出了长达9个小时的学术提示词工程的课程,课程里系统的讲解了如果使用提示词进行精准提问,包含四大模块以及五个关键步骤,七哥会通过这篇文章把教程的核心内容进行深度拆解,教大家把它运用到具体的学术写作场景中。当你学会之后,你会发现自己原来对于AI 的使用也只是皮毛而已,远远未发挥它的真正潜能。

下面是具体的教程精华内容的讲解,如果你想看原版链接的谷歌教程,也可以找七哥获取:yida985


一、课程结构总览

谷歌推出的 Prompting Essentials 课程共分为四个模块,系统性地介绍了如何高效使用提示词:

1.像专家一样编写 Prompt

讲了编写高质量 Prompt 的基本框架和核心原则。

2.为日常工作任务设计 Prompt

提供在日常办公场景中的应用示例,如撰写邮件、头脑风暴、生成表格、文档摘要等。

3.利用 AI 进行数据分析与 PPT 制作

聚焦如何借助 AI 优化数据分析流程,并高效完成幻灯片制作。

4.高级 Prompt 技巧与专家角色构建

深入介绍进阶用法,包括 Prompt 链接(Chain of Prompts)、思维链(

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