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一文弄懂Python环境

相信很多刚接触Python或者想入门机器学习、深度学习的朋友，都被Python五花八门的环境配置和杂七杂八的外部依赖库所困扰，本文致力于从根本上理清Python环境的原理，相信各位在阅读后能对Python环境有新的认识，并在大型代码环境配置中更加得心应手。

一. 什么是Python环境？

Python的环境总体上可以分为全局环境和虚拟环境,但是二者的本质没有区别，他们都是一个文件夹。为什么说是一个文件夹呢？
所谓的环境，根本上由两部分组成：基本的Python解释器, 代码所需要的第三方库。而这两部分，实际上都被放在了同一个文件夹里，所以包括这两部分的完整的文件夹，实际上就是一个Python运行的环境。
而全局环境和虚拟环境的根本区别，实际上是这个文件夹的路径，有没有被添加至电脑的环境变量之中，如果该文件夹路径被添加到了环境变量中，那么就成了全局环境，否则就是虚拟环境。（环境变量的意义，就是电脑在执行命令行或脚本语句：如pip时，会先去寻找环境变量所代表的路径下的文件，现在不理解也没关系~~）。

现在让我们先看一下全局环境在文件夹中的具体内容，然后告诉各位几个常用文件夹的作用。
如图所示，

  1. python.exe就是我们的python执行脚本，即我们在终端输入python时，他就会执行这个程序（因为这个文件夹的路径以及被添加至环境变量中了）
  2. 另一个很重要的文件夹是Lib文件夹下的site-packages文件夹，里面就包含了我们安装的所有第三方库，也就是说你pip的下来的库一般都会在site-packages中能看到。
  3. Scripts文件夹也十分重要，因为S

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