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Read/Write Through Pattern 中服务端把 cache 视为主要数据存储，从中读取数据并将数据写入其中。cache 服务负责将此数据读取和写入 DB，从而减轻了应用程序的职责。

这种缓存读写策略小伙伴们应该也发现了在平时在开发过程中非常少见。抛去性能方面的影响，大概率是因为我们经常使用的分布式缓存 Redis 并没有提供 cache 将数据写入DB的功能。

写（Write Through）：

  • 先查 cache，cache 中不存在，直接更新 DB。

  • cache 中存在，则先更新 cache，然后 cache 服务自己更新 DB（同步更新 cache 和 DB）。

读(Read Through)：

  • 从 cache 中读取数据，读取到就直接返回 。

  • 读取不到的话，先从 DB 加载，写入到 cache 后返回响应。

本文标签： 三种 缓存 策略 常用 Pattern

版权声明：本文标题：缓存常用的三种读写策略==》ReadWrite Through Pattern（读写穿透） 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.roclinux.cn/b/1755028580a3062554.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。