admin 管理员组

文章数量: 1184232

[PAMI 17]A Comprehensive Study on Cross-View Gait Based Human Identification with Deep CNNs

Zifeng Wu, Yongzhen Huang, Liang Wang, Xiaogang Wang, and Tieniu Tan

from CAS-IA and CUHK

paper link

这篇文章是第一篇将深度学习引入步态识别任务的工作。文章的重点是在CASIA-B数据库上针对多视角和多行走状态的问题进行研究。模型在CASIA-B、OU-IRIS以及USF数据库上都有很好的性能表现。

Network Framework

LB, MT and GT

该工作使用的网络均是2输入网络：输入prob和gallery的GEI，输出两者是否来自于同一个体。本质上网络涉及到“特征提取”和“特征比较”两个过程。根据这两个过程的程度的不同，作者提出了三种不同的二输入网络。从左至右依次称为LB、MT、GT:

其中，LB的含义是’Matching Loc

本文标签： 深度 笔记 论文 Comprehensive Study

版权声明：本文标题：[深度学习论文笔记][PAMI 17]A Comprehensive Study on Cross-View Gait Based Human Identification wit 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.roclinux.cn/b/1758738167a3089887.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。