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文章目录

    • A comprehensive comparison on cell-type composition inference for spatial transcriptomics data
      • Abstract
      • Introduction
      • Computational methods developed for cell-type deconvolution of ST data
      • Benchmarking ST deconvolution methods performance
      • 文中重要图表

A comprehensive comparison on cell-type composition inference for spatial transcriptomics data

Author：Jiawen Chen, Weifang Liu, Tianyou Luo, et al.

Journal：Briefings in Bioinformatics

Year：2022

DOI：10.1093/bib/bbac245

Keywords：spatial transcriptomics, single-cell, cell-type deconvolution, deep learning, probabilistic modeling

Code：9 in the paper

Abstract

空间转录组学(ST)技术使研究人员能够在保持位置信息的同时检查转录情况.

本文标签： 单细胞 论文 Comprehensive Comparison cell

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