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简介

一幅倾斜了的图片如何进行矫正，这也许比较有用，比如，传统的车牌中有将倾斜了的车牌文字，用　Radon变换进行矫正。如果我们知道了四个点的坐标，是否也可以进行矫正处理？

代码

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Created on 2017年8月20日

@author: XT
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# import the necessary packages
import matplotlib.pyplot as plt
import imutils
from imutils import perspective
import numpy as np
import cv2

# load the notecard code image, clone it, and initialize the 4 points
# that correspond to the 4 corners of the notecard
notecard = cv2.imread("../image/notecard.png")
clone = notecard.copy()
pts = np.array([(73, 239), (356, 117), (475, 265), (187, 443)])

# loop over the points and draw them on the cloned image
for (x, y) in pts:
    cv2.circle(clone, (x, y), 5, (0, 255, 0), -1)

# apply the four point tranform to obtain a "birds eye view" of
# the notecard
warped = perspective.four_point_transform(notecard, pts)

# show the original and warped images
cv2.imshow("Original", clone)
cv2.imshow("Warped", warped)
plt.figure("Original opencv2matplotlib")
plt.imshow(imutils.opencv2matplotlib(clone))
plt.show()
cv2.waitKey(0)

效果

本文标签： 透视 图片 transform perspective

版权声明：本文标题：图片的透视变换perspective transform——旋转矫正 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.roclinux.cn/b/1758746064a3089994.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。