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刚接触AI绘画的新手，或是很久没用想重新安装的朋友，看这篇就搞定了！不管你是想直接下懒人包，还是按标准流程一步步装，需要的东西我们都给你准备好了。装之前先确认下电脑配置——打开任务管理器，看看GPU那栏，得是Nvidia显卡，而且显存至少6G才行。装好后顺便看看哪些必备插件你还没装，咱们一块儿搞定！"

需要stable diffusion整合包以及提示词插件，可以扫描下方，免费获取

我们针对有无训练需求 分成两种安装方法 开始安装吧!

懒人安装法 如果还没有要进行训练 那推荐懒人包安装法 安装的过程非常简单 只需要从官方载点 下载webui的压缩档 解压缩后 打开资料夹 先点选update.bat 等待程式更新 一定要更新喔 要不然安装会失败

完成之后我们加入一些优化命令 打开webui资料夹 找到webui-user.bat

按下右键点选编辑 我们在set COMMANDLINE_ARGS这行命令中

加入优化命令 打上–xformers 接著如果你的vram只有8G或者更低 就打上–medvram

以节省你的记忆体 储存后关闭 回到上一页 点选run.bat就可以了

系统会自动下载所有需要的套件 这个过程依照网路速度的不同 从十几分钟到几个小时都有可能 等到安装完成 就会自动弹出webui画面 这样安装就成功了

未来要启动都是点选run就可以了

标准安装 如果你未来有训练的需求 那还是最推荐标准安装 因为在训练模型的kohya上 没有提供懒人包

标准安装分成三个步骤 python、git 跟poewrshell安全锁解除 只要依序执行是不会有错误的

python 首先是安装python 安装python的时候只需要注意三件事

第一个 版本很重要 官方推荐的是3.10.6 要安装完全相

同的版本 不知道去哪找的话 说明下方有官方载点

第二个 以前有安装过python的话 如果是不同版本就要先移除

第三个 安装一开始也要注意 add to PATH一定要打勾

只要这三件事都有仔细确认 就没问题了 等待系统安装完毕 按下close关闭吧

Git 接著是git 载点一样在下方说明 安装git倒是没有什么需要特别注意的内容 只是他的下一步非常多 可能需要按一阵子 一直下一步直到安装完成就好了

Powershell安全锁解除 安装WebUI前的最后一步 是PowerShell解除安全锁 因为我们会用到刚才安装的git命令 这些命令并不是windows原来就有的命令

所以要先解除安全锁才能执行 我们对windows的开始图示按右键 找到windows powershell 系统管理员

复制这一段命令贴上 再输入A确认 这样就可以了 关闭powershell视窗吧

Powershell安全鎖解除命令Set-ExecutionPolicy Unrestricted

安装主程式 终于可以开始安装webui了 安装前要注意安装的路径 不能有中文名称 或者是.开头的资料夹 最好是放在空间比较充足的硬碟里 确认没有点选到任何东西后 在空白处按下SHIFT+右键 点选在这里开启powershell视窗 输入git clone空格webui的网址

下載主程式命令git clone https://github/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

按下ENTER 很快的主程式就下载好了

关闭powershell视窗 打开SD-webui资料夹 一样对webui-user.bat

按下右键编辑 打上优化命令–xformers 存档后点选webui-user.bat 系统就会开始安装 这边跟懒人包一样 依照网路的速度不同需要等一阵子 耐心等待吧 完成之后一样会自动弹出视窗 未来要启动 只需要点选webui-user.bat就可以了

安装扩充 只要到webui的Extensions视窗中 点选Install from URL 贴上网址 按下install就好了 等到系统出现installed into讯息就成功了

接下来我们简单的说明 每一个扩充的功能是什么 要更深入的使用

基本擴充網址:

中文化
https://github/bluelovers/stable-diffusion-webui-localization-zh_Hant.git

prompt-all-in-one
https://github/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one.git

adetailer
https://github/Bing-su/adetailer.git

freeu
https://github/ljleb/sd-webui-freeu.git

Tiled Diffusion/Tile VAE
https://github/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111.git

Dynamic prompts
https://github/adieyal/sd-dynamic-prompts.git

Tag complete
https://github/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete.git

ControlNet
https://github/Mikubill/sd-webui-controlnet.git

Openpose editor
https://github/huchenlei/sd-webui-openpose-editor.git

Ultimate upscale
https://github/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111.git

第一个 中文化 功能很明显就是中文化

第二个 提词辅助工具 prompt-all-in-one 这个扩充提供了便利的提词顺序调整功能 以及自动中翻英等等 是现在提词上最强大的工具

第三个 Adetailer 可以完美的解决 因像素不足而导致人物脸部 及手部崩坏的问题 背景中那些恐怖的脸也可以一并修复

第四个 Free U 一个有点玄的功能 但是通常启用后 图像的品质都会提高

第五个 Tiled Diffusion跟Tile VAE Tiled Diffusion可以将图像升级到高解析度 而Tile VAE让VRAM不够的显卡 也能够生成4K图像

Tiled Diffusion/Tile VAEhttps://github/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111.git

第六个 Dynamic prompts 这也是一个针对提词强化的扩充 从万用字元到使用GPT2模型辅助提词 都能包办

第七个 Tag complete 又是一个提词强化工具 这个扩充可以加速提词 尤其是输入TAG非常的快速 也能拿来存放一些自己常用的提词

第八个 ControlNet 现在AI绘图的各种控制 从人物姿势、草稿、景深 3D建模2D渲染 都是使用ControlNet完成 非常的强大且好用

第九个 Openpose editor 这是ControlNet的进阶辅助工具 可以拿来微调姿势 只要你有使用openpose去控制脚色姿势 那这个工具就是必需品

最后 Ultimate upscale 我们很爱用的高解析度放大工具 功能跟Tile Diffusion有点类似 但是放大的速度比较快 唯一的问题是接缝会比较明显

以上这些就是扩充安装 全部都复制网址安装好后 一定要记得重新启动webui 对终端机也就是这个黑色视窗 按下CTRL+C 会出现一段确认讯息 输入Y

再重新启动 懒人包点run.bat 标准安装点webui-user.bat 等到网页重新开启 就会看到新的介面了

最后我们做一些基本的修改 点选settings选单 找到User interface 在Localization这边 可以修改语言 zh_Hans是简体中文 而zh_Hant是繁体中文

接著Quicksettings list 下拉选单打开 我们输入vae 找到sd_vae 点选加入

再输入cilp 找到CLIP stop at last layers 一样点选加入

都完成之后 点选上面的Apply settings 再点选Reload UI 让系统重新套用

最后文生图介面上 prompt-all-in-one的提词辅助工具这边 可以更改语系 依照需求做更改 完成后旁边的齿轮指上来 点选API选项

依照你的需求选择翻译 我是使用google 按下保存

这样全部的基本功能都安装好了 你可以尝试提词看看 在提示词框中 用中文输入一栋森林中的高楼 系统会自动翻译 再按下生成就可以了 基本功能就到这边

这里直接将该软件分享出来给大家吧~

1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。

这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！

本文标签： 手把手 教程 Diffusion Stable Win

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