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文章目录

  • 前言
  • 一、环境准备
    • 1.准备python、pycharm
    • 2.准备pytorch
  • 二、构建数据集
    • 1.准备图像
    • 2.图像标签
  • 三、代码实现
  • 四、训练结果
  • 五、系统测试

前言

根据一些资料和日常生活经验，一般情况下将日常垃圾分类为：厨余垃圾、其他垃圾、有害垃圾和可回收垃圾。

该课题研究的垃圾自动分类系统能够帮助人们进行垃圾分类，防止因错误投放造成的污染，并且减少了后期垃圾分拣的工作量，从而缩短了整个处理过程所需要的时间，并且加强了居民内心深处垃圾分类的意识，对保护环境有着重要意义，进一步推动了高质量的绿色城市的建设。

一、环境准备

1.准备python、pycharm

             去官网下载对应的版本即可

2.准备pytorch

  （1）安装anaconda

       打开Anaconda Prompt，看到第一行左面有（base）即安装成功。如下图所示：

          &

本文标签： 识别系统 深度 垃圾

版权声明：本文标题：基于深度学习的垃圾分类识别系统 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.roclinux.cn/b/1763836360a3274561.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。