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本文介绍如何使用 Windows GPU云主机搭建深度学习环境。

背景信息

实例环境如下表所示。

实例类型 pi2.2xlarge.4
操作系统 Windows Server 2019数据中心版 64位 中文版
CPU 8vCPU
内存 32GB
GPU NVIDIA T4 * 1张
驱动及相关库、软件版本 CUDA11.3.0、Python 3.9、cuDNN8.2.1、Pytorch 1.11.0、Tensorflow_gpu_2.6.0

说明

如何选择对应版本请参见如何选择驱动及相关库、软件版本。

操作步骤

步骤一： 创建GPU实例

请参见创建GPU云主机​>创建未配备驱动的GPU云主机" rel="nofollow">用户指南-​>创建GPU云主机​>创建未配备驱动的GPU云主机，创建GPU云主机实例。

步骤二：安装显卡驱动

  1. 登录已创建的GPU云主机，操作参见Windows弹性云主机登录方式概述。
  2. 访问 NVIDIA 官网，选择显卡的驱动版本。单击“SEARCH”进入下载页面，单击进行下载。
  3. 完成下载后，根据提示完成安装。

步骤三：安装CUDA

本文标签： 深度 主机 环境 Windows GPU

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